ಉಚಿತ Chrome ವಿಸ್ತರಣೆ — ಸಾಧನದಲ್ಲೇ ಕಟೌಟ್‌ಗಳು

ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ ಕಟ್‌ಔಟ್ ಮಾಡೆಲ್ ಏನನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ

ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ ಕಟ್‌ಔಟ್ ಮಾದರಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿ, ಶೂ, ಸಾಕುಪ್ರಾಣಿ ಅಥವಾ ಕುರ್ಚಿಯನ್ನು ಮಾನವ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಅಂದಾಜುಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನಿಂದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್, ಯಾವ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸೇರಿರಬಹುದು. ಇದರ ಉಪಯುಕ್ತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮುಖವಾಡವಾಗಿದೆ: ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ನಕ್ಷೆಯು ಫಲಿತಾಂಶದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಚಾನಲ್ ಆಗಬಹುದು.

ಆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಟ್‌ಔಟ್‌ಗಳ ವೇಗ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮಿತಿ ಎರಡನ್ನೂ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿತ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕೇಂದ್ರದ ಸಮೀಪವಿರುವ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ವಸ್ತುವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು; ಮಸುಕಾದ ಗಾಜಿನ ರಿಮ್ ಅಥವಾ ಕೂದಲಿನ ಸಡಿಲವಾದ ಎಳೆಯು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಂತೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು.

ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ನಿಂದ ಮಾಡೆಲ್ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ

ನೀವು ಮೊದಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಸಂಕುಚಿತ ಫೋಟೋವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಫೈಲ್ ಬೈಟ್‌ಗಳ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿ ಮಾದರಿಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬ್ರೌಸರ್ ಅದನ್ನು ಅಗಲ, ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನದ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ​​ನಂತರ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಇನ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ರನ್ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ತಯಾರಿಕೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

ನಿಖರವಾದ ಆಯಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ನಿಯಮಗಳು ಮಾದರಿ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಸೇರಿವೆ. ಪ್ರಮುಖವಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ತೀರ್ಮಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದಿಂದ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಮೂಲ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮೂಲ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನಿಂದ ಅಲ್ಲ.

Easy Background Remover ಈ ನಿರ್ಣಯದ ಹಂತವನ್ನು ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಕಟೌಟ್‌ನ ಮೊದಲು ಮಾಡೆಲ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಮಾದರಿಯು ಸಿದ್ಧವಾದ ನಂತರ ಇಮೇಜ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಒಂದು ಸ್ವತ್ತು ವಿನಂತಿಯಾಗಿದೆ; ರಿಮೋಟ್ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಫೋಟೋವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಒಂದೇ ವಿಷಯವಲ್ಲ.

ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವಿಶ್ವಾಸ-ರೀತಿಯ ಮುಖವಾಡವಾಗಿದೆ

ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಥಳಕ್ಕಾಗಿ, ಮಾದರಿಯು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಷಯ-ತರಹದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಹಿನ್ನೆಲೆ-ರೀತಿಯಂತೆ ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಗ್ರೇಸ್ಕೇಲ್ ಚಿತ್ರವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ:

ಬ್ರೌಸರ್ ಆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವರ್ಕಿಂಗ್ ಆಲ್ಫಾ ಮಾಸ್ಕ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಬಣ್ಣದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಂತರ ಚೆಕರ್‌ಬೋರ್ಡ್, ಘನ ಫಿಲ್, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಚಿತ್ರದ ಮೇಲೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಪಾರದರ್ಶಕ ರಫ್ತು ಚೆಕರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಫೈಲ್‌ಗೆ ಚಿತ್ರಿಸುವ ಬದಲು ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಆಲ್ಫಾ ಎಂದು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೃದು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮುಖ್ಯ. ಪ್ರತಿ ಮುಖವಾಡದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಶುದ್ಧ ಕಪ್ಪು ಅಥವಾ ಬಿಳಿ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಿದರೆ, ಕೂದಲು, ತುಪ್ಪಳ, ಬಟ್ಟೆಯ ನಾರುಗಳು, ಚಲನೆಯ ಮಸುಕು ಮತ್ತು ಡಿಫೋಕಸ್ಡ್ ಅಂಚುಗಳು ಅಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಗಟ್ಟಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಭಾಗಶಃ ಆಲ್ಫಾ ಸುಗಮ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಇದು ಹಳೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಿಂದ ಬಣ್ಣದ ಅಂಚನ್ನು ಸಹ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಫಲಿತಾಂಶವು ಇನ್ನೂ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ಯಾವ ದೃಶ್ಯ ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ಮಾದರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ವಿಭಜನೆಯ ಮಾದರಿಯು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಬಲ್ಲದು. ಬಲವಾದ ಸುಳಿವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೇರಿವೆ:

ಈ ಸುಳಿವು ಯಾವುದೂ ಗ್ಯಾರಂಟಿ ಅಲ್ಲ. ಕಪ್ಪು ಗೋಡೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಕಪ್ಪು ಜಾಕೆಟ್ ದುರ್ಬಲ ಗಡಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಿರಿದಾದ ಅಂತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕುರ್ಚಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೋಲುವ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯು ಗಮನಕ್ಕಾಗಿ ನಿಜವಾದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಬಹುದು.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಚಿತ್ರವು ಎಂದಿಗೂ ಸೆರೆಹಿಡಿಯದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಇದು ಮರುಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಮಾಡೆಲ್ ಏನು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ

ಹಲವಾರು ವಿಷಯಗಳು ಇರುವಾಗ ನೀವು ಯಾವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ಮಾದರಿಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಪಾರದರ್ಶಕ ಕುಡಿಯುವ ಗ್ಲಾಸ್ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ, ನೈಜತೆಗಾಗಿ ನೆರಳು ಉಳಿಯಬೇಕು ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯು ಚೀಲಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.

ಇದು ಮಸುಕಾದ ಮೂಲದ ಗುಪ್ತ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಸಹ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಕೋಚನ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು, ಕ್ಲಿಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು, ಚಲನೆಯ ಮಸುಕು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಜೂಮ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗುತ್ತವೆ; ಇದು ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ “AI ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದೆ” ಮತ್ತು “ಅಂಚು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ” ಎಂಬುದು ವಿಭಿನ್ನ ಹಕ್ಕುಗಳಾಗಿವೆ. ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಮರ್ಶೆಯು ಅದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಏಕೆ ತೆಳುವಾದ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕ ವಿವರಗಳು ಕಷ್ಟ

ತೆಳುವಾದ ವಸ್ತುಗಳು ಕೆಲವು ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಮರುಗಾತ್ರಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಒಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ತಂತಿ ಅಥವಾ ಕೂದಲಿನ ಎಳೆಯನ್ನು ಅದರ ಸುತ್ತಲಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಪಾರದರ್ಶಕ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಷ್ಟ: ಅವುಗಳ ಗೋಚರ ಬಣ್ಣವು ಭಾಗಶಃ ಹಳೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಾಗಿದೆ. ವಸ್ತುವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಗಡಿಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮಾದರಿಯು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಮೃದುವಾದ ನೆರಳುಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ ಹೊರ ಅಂಚು ಕ್ರಮೇಣ ಮಸುಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಕಟ್ಆಫ್ ಇಲ್ಲ. ಸಂಪೂರ್ಣ ನೆರಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದೇ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಹೊಸ ಭರ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕೊಳಕು. ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರಿಂದ ವಿಷಯವು ತೇಲುವಂತೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು.

ಇವು ಮಾದರಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಂತೆಯೇ ತೀರ್ಪಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿವೆ.

ಮಾಡೆಲ್ ಮಾಸ್ಕ್, ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮಾಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಸ್ಕ್

ಇದು ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  1. ಮಾದರಿ ಮಾಸ್ಕ್: ಅನುಮಾನದಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅಂದಾಜು.
  2. ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮಾಸ್ಕ್: ಯಾವುದೇ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಅಥವಾ ಅಳಿಸಿದ ನಂತರ ಸಂಪಾದಕದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾದ ಮುಖವಾಡ.
  3. ** ರಫ್ತು ಮಾಸ್ಕ್:** ಪ್ರಸ್ತುತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ ನಕಲಿಸಿದಾಗ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

Easy Background Remover ನಲ್ಲಿ, ಬ್ರಷ್ ರಿಫೈನ್‌ಮೆಂಟ್ ವರ್ಕಿಂಗ್ ಮಾಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ಎಡಿಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರಫ್ತು ಮಾಡದಿರುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮಾಸ್ಕ್‌ಗೆ ಮೌನವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಬದಲು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಪಾದಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿವರಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವಾಗ ಇದು ಮಾದರಿಯು ವಿಶಾಲವಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಕಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತೆ ಅಳೆಯಬಹುದು. ಆ ಪ್ರದರ್ಶನದ ಗಾತ್ರವು ಮುಖವಾಡದ ಆಂತರಿಕ ವಿವರಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಳತೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ವ್ಯತ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಮಾಸ್ಕ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ vs ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಗಾತ್ರ ಓದಿ.

ಸ್ಥಳೀಯ ನಿರ್ಣಯವು ಇನ್ನೂ ಸೆಟಪ್ ಹಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಮಾದರಿಯ ತೂಕ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬ್ರೌಸರ್ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ತೂಕವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಕೋಡ್‌ಗಿಂತ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಎಡಿಟರ್ ಲಾಂಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ವ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಅಧಿವೇಶನವು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಬಹುದು; ನಂತರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಧಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಏಕೆ ಮೊದಲು ರನ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡೆಲ್ ಫೋಟೋ ಅಪ್‌ಲೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮಾಡೆಲ್ ಸ್ವತ್ತು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸದೆ ಆ ಗಡಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಥ್ರೆಡ್‌ನಿಂದ ಭಾರೀ ನಿರ್ಣಯವು ದೂರ ಹೋಗುತ್ತದೆ; ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ನೋಡಿ.

ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗ

ವಿಷಯದ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಡಿ. ಸಾಕ್ಷ್ಯವು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುವ ಮುಖವಾಡವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

ಅಂತಿಮ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನವು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಗಾಢ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ. ಮಸುಕಾದ ಪ್ರಭಾವಲಯವು ಬಿಳಿಯ ಮೇಲೆ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಪ್ಪು ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ.

ದೃಢವಾದ ಮೊದಲ ಪಾಸ್ ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಭಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಪರಿಪೂರ್ಣ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯಲ್ಲ. ಪೂರ್ಣ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಟೌಟ್ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಹರಿವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು, ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ನೋಡಿ.

ಇನ್ನಷ್ಟು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ

ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ