ഉപകരണത്തിലെ കട്ടൗട്ട് മോഡൽ എന്താണ് കാണുന്നത്
ഉപകരണത്തിലെ കട്ട്ഔട്ട് മോഡൽ ഒരു വ്യക്തിയെയോ ചെരുപ്പിനെയോ വളർത്തുമൃഗത്തെയോ കസേരയെയോ മാനുഷിക അർത്ഥത്തിൽ കാണുന്നില്ല. ഇതിന് ചിത്രത്തിൻ്റെ സംഖ്യാ പ്രാതിനിധ്യവും എസ്റ്റിമേറ്റുകളും ലഭിക്കുന്നു, പിക്സൽ ബൈ പിക്സൽ, പ്രധാന വിഷയത്തിൽ ഉൾപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള മേഖലകൾ. അതിൻ്റെ ഉപയോഗപ്രദമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു മാസ്ക് ആണ്: ഫലത്തിൻ്റെ സുതാര്യത ചാനലായി മാറാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഗ്രേസ്കെയിൽ മാപ്പ്.
ആ വ്യത്യാസം ഓട്ടോമാറ്റിക് കട്ടൗട്ടുകളുടെ വേഗതയും അവയുടെ പരിധിയും വിശദീകരിക്കുന്നു. പരിശീലന സമയത്ത് പഠിച്ച വിഷ്വൽ പാറ്റേണുകൾ മോഡലിന് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യം അതിന് അറിയില്ല. കേന്ദ്രത്തിനടുത്തുള്ള ഒരു മൂർച്ചയുള്ള വസ്തു പ്രധാനപ്പെട്ടതായി തോന്നാം; ഒരു മങ്ങിയ ഗ്ലാസ് റിം അല്ലെങ്കിൽ അയഞ്ഞ മുടി പശ്ചാത്തലം പോലെ തോന്നാം.
ഇമേജ് ഫയലിൽ നിന്ന് മോഡൽ ഇൻപുട്ടിലേക്ക്
നിങ്ങൾ ആദ്യം തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫയൽ ഡീകോഡ് ചെയ്യണം. ഒരു കംപ്രസ് ചെയ്ത ഫോട്ടോ, ഫയൽ ബൈറ്റുകളുടെ ഒരു ബ്ലോക്കായി മോഡലിലേക്ക് നേരിട്ട് കൈമാറില്ല. ബ്രൗസർ അതിനെ വീതി, ഉയരം, വർണ്ണ മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവയുള്ള പിക്സലുകളാക്കി മാറ്റുന്നു.
അനുമാന പൈപ്പ്ലൈൻ പിന്നീട് ഒരു മാതൃകാ വലിപ്പത്തിലുള്ള ഇൻപുട്ട് തയ്യാറാക്കുന്നു. മോഡലിനെയും റൺടൈമിനെയും ആശ്രയിച്ച്, തയ്യാറെടുപ്പിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടാം:
- മോഡൽ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അളവുകളിലേക്ക് ഡീകോഡ് ചെയ്ത ചിത്രത്തിൻ്റെ വലുപ്പം മാറ്റുക;
- ചുവപ്പ്, പച്ച, നീല മൂല്യങ്ങൾ സംഖ്യാ ചാനലുകളായി ക്രമീകരിക്കുന്നു;
- ആ മൂല്യങ്ങൾ സ്കെയിലിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ നോർമലൈസ് ചെയ്യുക;
- അനുമാന റൺടൈം ഉപയോഗിക്കുന്ന അറേ ഫോർമാറ്റായ ടെൻസറിലേക്ക് അവയെ പാക്കേജിംഗ് ചെയ്യുന്നു.
കൃത്യമായ അളവുകളും നോർമലൈസേഷൻ നിയമങ്ങളും മാതൃകാ നിർവ്വഹണത്തിൻ്റേതാണ്. അനുമാനം സാധാരണയായി ഒരു തയ്യാറാക്കിയ പ്രാതിനിധ്യത്തിൽ നിന്നാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ വലുപ്പത്തിലുള്ള എല്ലാ സോഴ്‌സ് പിക്സലിൽ നിന്നും അല്ല എന്നതാണ് പ്രധാന പ്രായോഗിക പോയിൻ്റ്.
ഉപകരണത്തിലെ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് ബ്രൗസറിൽ Easy Background Remover ഈ അനുമാന ഘട്ടം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു. ആദ്യ കട്ട്ഔട്ടിന് മുമ്പായി മോഡൽ ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതായി വന്നേക്കാം, എന്നാൽ മോഡൽ തയ്യാറായിക്കഴിഞ്ഞാൽ പ്രാദേശികമായി തുടരുന്നതിനാണ് ഇമേജ്-പ്രോസസ്സിംഗ് പാത്ത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. മോഡൽ ഡൗൺലോഡ് ഒരു അസറ്റ് അഭ്യർത്ഥനയാണ്; വിദൂര അനുമാനത്തിനായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഫോട്ടോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നത് പോലെയല്ല ഇത്.
ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു ആത്മവിശ്വാസം പോലെയുള്ള മാസ്ക് ആണ്
അതിൻ്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടിലെ ഓരോ ലൊക്കേഷനും, മോഡൽ ഒരു മൂല്യം നിർമ്മിക്കുന്നു, അത് കൂടുതൽ വിഷയം പോലെയോ കൂടുതൽ പശ്ചാത്തലം പോലെയോ വ്യാഖ്യാനിക്കാനാകും. ഇത് ഒരു ഗ്രേസ്കെയിൽ ചിത്രമായി ചിത്രീകരിക്കുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്:
- വെള്ള എന്നാൽ ഈ പ്രദേശം സൂക്ഷിക്കുക;
- കറുപ്പ് എന്നാൽ ഈ പ്രദേശം നീക്കം ചെയ്യുക;
- ചാരനിറം എന്നാൽ ഭാഗിക കവറേജ് അല്ലെങ്കിൽ അരികിനടുത്തുള്ള അനിശ്ചിതത്വം.
ബ്രൗസർ ആ ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ വർക്കിംഗ് ആൽഫ മാസ്കാക്കി മാറ്റുന്നു. യഥാർത്ഥ വർണ്ണ പിക്സലുകൾ പിന്നീട് ഒരു ചെക്കർബോർഡ്, ഒരു സോളിഡ് ഫിൽ, ഒരു ഗ്രേഡിയൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു ഇമേജ് എന്നിവയിൽ സംയോജിപ്പിക്കാം. സുതാര്യമായ കയറ്റുമതി ഫയലിലേക്ക് ചെക്കർബോർഡ് പെയിൻ്റ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ മാസ്കിനെ ആൽഫയായി സംഭരിക്കുന്നു.
മൃദുവായ മൂല്യങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്. ഓരോ മാസ്ക് മൂല്യവും ഉടനടി ശുദ്ധമായ കറുപ്പോ വെളുപ്പോ ആകാൻ നിർബന്ധിതരായാൽ, മുടി, രോമങ്ങൾ, തുണികൊണ്ടുള്ള നാരുകൾ, ചലന മങ്ങൽ, ഫോക്കസ് ചെയ്ത അരികുകൾ എന്നിവ അസ്വാഭാവികമായി കഠിനമാകും. ഭാഗിക ആൽഫയ്ക്ക് സുഗമമായ പരിവർത്തനം സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് പഴയ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്നുള്ള വർണ്ണ അരികുകൾ വെളിപ്പെടുത്താനും കഴിയും, അതിനാലാണ് ഫലം ഇപ്പോഴും ഒരു വിഷ്വൽ പരിശോധനയ്ക്ക് അർഹമായിരിക്കുന്നത്.
എന്ത് ദൃശ്യ തെളിവുകൾ മോഡലിനെ സഹായിക്കുന്നു
ഒരു സെഗ്മെൻ്റേഷൻ മോഡലിന് ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം സൂചനകൾ വരയ്ക്കാനാകും. ശക്തമായ സൂചനകളിൽ പലപ്പോഴും ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വിഷയവും പശ്ചാത്തലവും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യം;
- ഒരു പ്രബലമായ വസ്തുവിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള തുടർച്ചയായ അതിരുകൾ;
- ആകൃതി, ഘടന, സ്ഥാനം എന്നിവയുടെ പരിചിതമായ കോമ്പിനേഷനുകൾ;
- ഫോക്കസ് വ്യത്യാസങ്ങൾ പോലുള്ള ആഴത്തിലുള്ള സൂചനകൾ;
- ദൃശ്യപരമായി ഒന്നിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങൾ.
ഈ സൂചനകളൊന്നും ഒരു ഗ്യാരണ്ടി അല്ല. ഇരുണ്ട ഭിത്തിക്ക് നേരെയുള്ള ഇരുണ്ട ജാക്കറ്റ് ദുർബലമായ അതിർത്തി തീവ്രത പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇടുങ്ങിയ വിടവുകളുള്ള ഒരു കസേരയിൽ വസ്തുവിനോട് സാമ്യമുള്ള പശ്ചാത്തല മേഖലകൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം. പാറ്റേൺ ചെയ്ത ബാക്ക്‌ഡ്രോപ്പിന് ശ്രദ്ധയ്ക്കായി യഥാർത്ഥ വിഷയവുമായി മത്സരിക്കാൻ കഴിയും.
ലഭ്യമായ പിക്സലുകളിൽ നിന്ന് മോഡൽ മികച്ച എസ്റ്റിമേറ്റ് ഉണ്ടാക്കുന്നു. ചിത്രം ഒരിക്കലും പകർത്താത്ത വിശദാംശങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കാൻ ഇതിന് കഴിയില്ല.
മോഡലിന് അറിയാത്തത്
നിരവധി വിഷയങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ ഏത് വസ്തുവാണ് നിങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചതെന്ന് മോഡലിന് സ്വയമേവ അറിയില്ല. ഒരു സുതാര്യമായ ഡ്രിങ്ക് ഗ്ലാസ് വാണിജ്യപരമായി പ്രാധാന്യമുള്ളതാണെന്നോ, റിയലിസത്തിന് ഒരു നിഴൽ തങ്ങിനിൽക്കണമെന്നോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ചെറിയ സ്ട്രാപ്പ് ഒരു ബാഗിൻ്റേതാണെന്നോ അറിയില്ല.
മങ്ങിയ ഉറവിടത്തിൻ്റെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള പതിപ്പും ഇതിന് ലഭിക്കുന്നില്ല. കംപ്രഷൻ ബ്ലോക്കുകൾ, ക്ലിപ്പുചെയ്‌ത ഹൈലൈറ്റുകൾ, ചലന മങ്ങൽ, വളരെ ചെറിയ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ ലഭ്യമായ തെളിവുകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. പ്രിവ്യൂ സൂം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് സ്ക്രീനിൽ പിക്സലുകളെ വലുതാക്കുന്നു; അത് വിട്ടുപോയ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല.
അതുകൊണ്ടാണ് “AI അത് കണ്ടെത്തി”, “എഡ്ജ് ഈസ് റെഡി പബ്ലിഷ് ചെയ്യാൻ” എന്നിവ വ്യത്യസ്തമായ അവകാശവാദങ്ങളാണ്. കണ്ടെത്തൽ എഡിറ്റ് ആരംഭിക്കുന്നു. അവലോകനം അത് പൂർത്തിയാക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ട് നേർത്തതും സുതാര്യവുമായ വിശദാംശങ്ങൾ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്
നേർത്ത വസ്തുക്കൾ കുറച്ച് പിക്സലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. അനുമാനത്തിനായി ഒരു ചിത്രത്തിൻ്റെ വലുപ്പം മാറ്റുമ്പോൾ, ഒരു പിക്സൽ വയർ അല്ലെങ്കിൽ മുടിയുടെ സ്ട്രാൻഡ് അതിന് ചുറ്റുമുള്ള പശ്ചാത്തലത്തിൽ ശരാശരി കണക്കാക്കിയേക്കാം. സുതാര്യമായ വസ്തുക്കൾ മറ്റൊരു കാരണത്താൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്: അവയുടെ ദൃശ്യമായ നിറം ഭാഗികമായി പഴയ പശ്ചാത്തലമാണ്. പിക്സൽ പാറ്റേൺ അവ്യക്തമായി തുടരുമ്പോൾ, വസ്തുവിനെ മനസ്സിലാക്കുന്ന ഒരു വ്യക്തിക്ക് അതിർത്തി വ്യക്തമായേക്കാം.
മൃദുവായ നിഴലുകൾ മനഃപൂർവമായ അവ്യക്തത സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അവയുടെ പുറംഭാഗം ക്രമേണ മങ്ങുന്നു, വസ്തുനിഷ്ഠമായി ശരിയായ ഒരു കട്ട്ഓഫ് ഇല്ല. പൂർണ്ണമായ നിഴൽ നിലനിർത്തുന്നത് സമാനമായ പശ്ചാത്തലത്തിൽ സ്വാഭാവികമായി തോന്നിയേക്കാം, എന്നാൽ തിളക്കമുള്ള പുതിയ നിറവിൽ വൃത്തികെട്ടതാണ്. അത് നീക്കം ചെയ്യുന്നത് സബ്ജക്റ്റ് ഫ്ലോട്ട് ആയി തോന്നാം.
മോഡൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പോലെ തന്നെ വിധിപ്രശ്നങ്ങളും ഇവയാണ്.
മോഡൽ മാസ്ക്, വർക്കിംഗ് മാസ്ക്, കയറ്റുമതി മാസ്ക്
മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ വേർതിരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു:
- മോഡൽ മാസ്ക്: അനുമാനം വഴി തിരിച്ചുനൽകിയ സ്വയമേവയുള്ള എസ്റ്റിമേറ്റ്.
- വർക്കിംഗ് മാസ്ക്: ഏതെങ്കിലും പരിഷ്‌ക്കരണത്തിന് ശേഷം എഡിറ്ററിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന മാസ്ക്.
- കയറ്റുമതി മാസ്ക്: നിലവിലെ ഫലം ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുമ്പോഴോ പകർത്തുമ്പോഴോ പ്രയോഗിക്കുന്ന വർക്കിംഗ് മാസ്ക്.
Easy Background Remover-ൽ, ബ്രഷ് റിഫൈൻമെൻ്റ് വർക്കിംഗ് മാസ്ക് എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു. കയറ്റുമതി, തൊട്ടുകൂടാത്ത ഓട്ടോമാറ്റിക് മാസ്കിലേക്ക് നിശബ്ദമായി മടങ്ങുന്നതിന് പകരം നിലവിലുള്ള എഡിറ്റ് ചെയ്ത ഫലം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദ്ദേശ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്ന വിശദാംശങ്ങൾ നിങ്ങൾ ശരിയാക്കുമ്പോൾ, വിശാലമായ വേർതിരിവ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് മോഡലിനെ അനുവദിക്കുന്നു.
പ്രദർശിപ്പിച്ച പ്രിവ്യൂ എഡിറ്ററിന് അനുയോജ്യമാക്കാൻ സ്കെയിൽ ചെയ്തേക്കാം. ആ ഡിസ്പ്ലേ വലുപ്പം മാസ്കിൻ്റെ ആന്തരിക വിശദാംശങ്ങളുടെ വിശ്വസനീയമായ അളവുകോലല്ല. വ്യതിരിക്തതയ്ക്കായി മാസ്ക് റെസല്യൂഷൻ vs പ്രിവ്യൂ വലുപ്പം വായിക്കുക.
പ്രാദേശിക അനുമാനത്തിന് ഇപ്പോഴും ഒരു സജ്ജീകരണ ഘട്ടമുണ്ട്
ഒരു മോഡൽ ഉപകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മോഡൽ വെയ്റ്റുകളും അനുയോജ്യമായ ബ്രൗസർ റൺടൈമും ആവശ്യമാണ്. ഭാരം സാധാരണ ഇൻ്റർഫേസ് കോഡിനേക്കാൾ വളരെ വലുതാണ്, അതിനാൽ എല്ലാ എഡിറ്റർ ലോഞ്ചിലും എല്ലാം ലോഡുചെയ്യുന്നത് പാഴായിപ്പോകും. ഒരു ആദ്യ സെഷൻ മോഡൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത് കാഷെ ചെയ്തേക്കാം; പിന്നീടുള്ള സാധാരണ സെഷനുകൾക്ക് സാധാരണയായി ഇത് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു മോഡൽ ഡൗൺലോഡ് ആദ്യം റൺ ചെയ്യുക ഒരു ഫോട്ടോ അപ്‌ലോഡുമായി ഒരു മോഡൽ അസറ്റ് ഡൗൺലോഡിനെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാതെ ആ അതിർത്തി വിശദീകരിക്കുന്നു. പ്രധാന ഇൻ്റർഫേസ് ത്രെഡിൽ നിന്ന് കനത്ത അനുമാനവും ഓടിപ്പോകുന്നു; വെബ് വർക്കർ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ കാണുക.
ഫലം വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക മാർഗം
വിഷയത്തിൻ്റെ കേന്ദ്രം മാത്രം പരിശോധിക്കരുത്. തെളിവുകൾ ദുർബലമായിരിക്കുന്നിടത്ത് മാസ്ക് പരിശോധിക്കുക:
- മുടി, രോമങ്ങൾ, മീശ, തുണികൊണ്ടുള്ള നാരുകൾ;
- ഗ്ലാസുകൾ, സ്ട്രാപ്പുകൾ, വയറുകൾ, ഇടുങ്ങിയ വിടവുകൾ;
- കുറഞ്ഞ കോൺട്രാസ്റ്റ് അറ്റങ്ങൾ;
- അർദ്ധ സുതാര്യമായ മെറ്റീരിയൽ;
- കോൺടാക്റ്റ് ഷാഡോകൾ;
- പഴയ പശ്ചാത്തല നിറം നിലനിൽക്കുന്ന കോണുകൾ.
അന്തിമ ലക്ഷ്യസ്ഥാനം അജ്ഞാതമാണെങ്കിൽ, വെളിച്ചത്തിലും ഇരുണ്ട പശ്ചാത്തലത്തിലും ഫലം കാണുക. ഒരു ഇളം വലയം വെള്ളയിൽ അപ്രത്യക്ഷമാകുകയും കറുപ്പിൽ വ്യക്തമാവുകയും ചെയ്യും. തുടർന്ന് ഉദ്ദേശിച്ച ഉപയോഗത്തെ ബാധിക്കുന്ന മേഖലകൾ മാത്രം പരിഷ്കരിക്കുക.
പൂർണ്ണമായ ധാരണയുടെ ഒരു പ്രസ്താവനയല്ല, ശക്തമായ ആദ്യ പാസ് ആയി കണക്കാക്കുമ്പോൾ ഓട്ടോമാറ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഏറ്റവും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. പൂർണ്ണമായ പ്രാദേശിക കട്ടൗട്ടും റിഫൈൻമെൻ്റ് ഫ്ലോയും പരീക്ഷിക്കുന്നതിന്, ആരംഭിക്കുക കാണുക.