온디바이스 모델 최초 실행 다운로드 설명

By Technical specialist

Easy Background Remover을 처음 사용하는 경우 기기 내 AI 모델이 다운로드되는 동안 잠시 기다릴 수 있습니다. 제품이 로컬 컷아웃을 중심으로 제작되었기 때문에 그 순간 사람들은 혼란스러워졌습니다.

이 두 가지 사실은 충돌하지 않습니다.

• 처음 실행 시 모델 파일이 필요할 수 있습니다.
• 일상적인 백그라운드 제거는 그 이후에 브라우저에서 실행되도록 설계되었습니다.

여기서 '로컬’이란 무엇을 의미하나요?

로컬은 이미지 열기, 배경 제거, 다듬기, 내보내기 등의 컷아웃 루프가 모든 사진을 원격 컷아웃 API에 업로드하는 대신 브라우저 환경에서 픽셀 작업을 유지하도록 설계되었음을 의미합니다.

Chrome이 네트워크에 절대 접근하지 않는다는 의미는 아닙니다. 확장 프로그램은 여전히 ​​자체 자산을 로드합니다. 첫 실행 모델 다운로드는 이후 세션을 로컬로 만드는 과정의 일부입니다.

다운로드가 발생하는 이유

온디바이스 모델은 다음과 같은 절충안이 있습니다.

• 일회성(또는 비정기적) 다운로드
• 이후 세션을 위해 캐시에서 재사용
• 추론을 위해 일상적인 사진을 서버에 보낼 이유가 적습니다.

이는 '매번 모든 이미지를 업로드’하는 것과는 다릅니다.

당신이 기대해야 할 것

일반적인 첫 실행 경험:

1. 에디터를 설치하고 엽니다.
2. 아직 캐시되지 않은 경우 모델이 다운로드되는 동안 기다립니다.
3. 모델을 사용할 수 있게 된 후 로컬에서 이미지를 처리합니다.
4. 이후 세션은 일반적으로 긴 첫 실행 대기를 건너뜁니다.

모델이 변경되면 업데이트로 인해 또 다른 다운로드가 실행될 수 있습니다.

이게 아닌데

첫 실행 다운로드는 다음과 같습니다.

• 컷아웃 추론을 위해 사진이 업로드되고 있다는 증거
• 각 이미지에 대한 구독 게이트
• 출시할 때마다 영구적인 진행률 스피너

이미지 작업이 시작되기 전에 이후 세션이 계속 실패하는 경우 이는 일반적인 디자인이 아닌 문제 해결 문제입니다.

개인 정보 보호 대화에 대한 실제적 의미

누군가 “현지인가요?”라고 묻는다면 정확한 대답은 다음과 같습니다.

• 처리는 브라우저에서 장치 내에서 실행되도록 설계되었습니다.
• 처음 실행하면 해당 로컬 작업에 필요한 모델을 다운로드할 수 있습니다.
• 브라우저 저장 계층에 짧은 로컬 기록/캐시 동작이 존재할 수 있습니다.

그 표현은 절대적인 슬로건보다 더 명확합니다.

일반적인 실수

실수 1: 모든 네트워크 활동을 ‘로컬이 아닌’ 활동으로 취급

추론을 위한 자산/모델 다운로드와 이미지별 업로드는 서로 다른 동작입니다.

실수 2: 시작할 때마다 다시 다운로드해야 한다고 가정

캐싱이 존재하므로 이후 세션에서 모델을 재사용할 수 있습니다.

실수 3: 불완전한 첫 실행 설정 중에 과도한 편집을 시작합니다.

모델을 완성한 다음 컷아웃 품질을 평가합니다.

실수 4: 페이지 전체에 제품 설명이 혼합되어 있음

홈, 개인 정보 보호 및 기술 페이지는 이러한 절충안을 일관성 있게 유지해야 합니다.

퀵 테이블

더 광범위한 파이프라인을 보려면 로컬 백그라운드 제거 작동 방식을 참조하세요. 신뢰 문구는 개인정보 보호 및 로컬 처리를 참조하세요.