로컬 배경 제거 작동 방식
이것은 욕실 다이어그램 버전입니다. 종이가 아닌 파이프라인을 신뢰하기에 충분합니다.
1. 입력은 픽셀이 됩니다
파일 또는 비트맵(드롭, 선택기, 붙여넣기 또는 페이지 캡처)을 제공합니다. 편집기는 이를 이미지 비트맵으로 디코딩합니다. HEIC와 같은 형식에는 추가 디코딩 단계가 필요합니다. 실패는 빈 캔버스 대신 오류로 인해 조기에 중지됩니다.
2. 모델 준비
추론은 웹 작업자 및 브라우저 ONNX 런타임으로 실행되는 기기 내 분할 모델(ISNet 클래스 ONNX)을 사용합니다. 가중치가 아직 캐시되지 않은 경우 다운로드 시작이 표시됩니다. 캐싱은 매번 해당 적중이 반복되는 것을 방지합니다.
3. 분할 → 마스크
워커는 알파 마스크(주제와 배경이 무엇인지)를 반환합니다. UI는 바둑판이나 선택한 배경(색상, 그라데이션, 이미지) 위에 피사체를 합성합니다.
4. 인간정화
브러시 추가/지우기는 CPU 캔버스에서 작업 마스크를 편집합니다. 부드러움은 스트로크가 얼마나 세게 착지하는지를 변화시킵니다. 내보내기는 잊어버린 자동 전용 스냅샷이 아닌 표시되는 마스크를 사용합니다.
5. 기록 및 내보내기
짧은 IndexedDB 기록은 최근 원본/결과 쌍을 저장할 수 있습니다. 다운로드 및 복사는 현재 투명도 또는 채우기로 PNG를 내보냅니다.
눈에 띄는 성능 참고 사항
- 첫 번째 실행: 네트워크 + 모델의 초기 비용.
- 대용량 이미지: 경고와 함께 감소된 내부 해상도로 처리될 수 있습니다. 내보내기는 여전히 전체 크기를 목표로 합니다.
- 작업자에 과도한 추론이 포함되어 있기 때문에 UI 스레드를 계속 사용할 수 있습니다. 작업자가 충돌하면 탭이 영원히 고정되는 것이 아니라 작업자 오류가 발생합니다.