當您仍然一次編輯一張圖片時的實用批次習慣
並非每個背景去除工作流程都需要真正的批次。有時，您真正需要的是不那麼迷人的東西：一種可重複的方式來處理許多相似的圖像而不造成混亂。
當您對工作流程保持誠實時，Easy Background Remover 對於此類工作很有用。您不是在伺服器佇列中推送一個巨大的資料夾。您一次瀏覽一個圖像，但具有足夠的一致性，結果仍然感覺像是一組而不是一堆不相關的剪貼畫。
這種區別很重要，因為“批量”一詞經常被寬鬆地使用。當人們真正的問題是：
- 整個產品組的邊緣不一致
- 忘記從一張圖像到下一張圖像的導出選擇
- 浪費時間重新檢查相同的可避免的錯誤
本頁介紹的是減少這種摩擦的習慣。
首先將相似的影像分組
如果可以的話，不要從隨機的混合堆開始。
在小組中工作，其中圖像共享大致相同的條件：
- 相同的產品類別
- 類似的照明
- 相似的背景
- 類似的預期輸出
當來源影像一致時，您的眼睛校準速度會更快。您會注意到，與其他物品相比，一件物品突然看起來太軟、太剪裁或過度精緻。
當你在一小時內從鞋子照片跳到頭像、光面瓶、寵物貼紙設計時，這就更難了。
在影像一之前決定輸出規則
在一組開始時做出一個導出決定：
- 透明PNG
- 純色填充
- 漸層填充
- 複製到剪貼簿以實現快速貼上工作流程
有時中途改變主意是必要的，但如果每張影像都意外地獲得了不同的效果，那麼整個場景就不再是有意為之了。
特別是對於市場工作來說，一致性通常比從每張影像中獲得最大程度的修飾更重要。
每次都使用相同的品質檢查
在逐一工作流程中漂移的最簡單方法是每十分鐘以不同的方式「觀察」一次。
對每個圖像使用相同的快速清單：
- 主要拍攝對像是否完整保存？
- 是否有明顯的舊背景殘留塊？
- 薄邊緣需要新增/擦除畫筆工作嗎？
- 透明度或新背景看起來是故意的嗎？
- 我導出的結果是否與上一張圖像相同？
這比稍後修復不一致花費的時間更少。
不要過度細化每個圖像
連續作品中的一個陷阱是對錯誤圖像的完美主義。
如果您正在處理 20 個邊緣乾淨的目錄項，那麼多花 5 分鐘追蹤每個項目上的微觀角通常是很糟糕的權衡。儲存詳細的最佳化過程以供實際需要的情況使用：
- 頭髮或毛皮
- 細手把或電線
- 半透明邊緣
- 與舊背景的低對比度
目標不是“觸及每個像素”。目標是“保持場景足夠乾淨，讓粗糙的案例不會脫穎而出。”
在你的腦海中命名工作
這聽起來很小，但很有幫助：
- “目錄剪紙”
- “輪廓切口”
- “幻燈片圖形”
- “貼紙準備”
當您知道目的地時，您的決策就會變得更快。您不再像印刷設計師那樣精煉圖像，只需要在小市場瓷磚上看起來不錯。您還可以停止對英雄部分中顯得很大的東西進行細化。
用例應該控制工作量。
使用歷史作為安全網，而不是作為儲存策略
當您需要重新開啟最近的作業時，簡短的瀏覽器歷史記錄會很有幫助。這對於修復與其他圖像進行比較後感覺“幾乎正確”的圖像很有用。
但不要只依賴記憶。如果一組很重要，請乾淨地導出並有目的地組織輸出。歷史很方便；這不是專案管理。
簡單的一對一節奏
對很多組來說，這個節奏就夠了：
- 打開圖片
- 讓第一個切口運行
- 檢查邊緣，而不僅僅是中心
- 僅在明顯遺漏的地方進行最佳化
- 以所選輸出樣式導出
- 快速前進，除非影像異常
這種節奏可以保護速度，而無需假裝每張圖像都值得同等程度的手動關注。
當一組開始出錯時
如果您發現以下模式之一，請停止並重設：
- 您每隔幾張圖像就會變更輸出樣式
- 整個系列的邊緣柔軟度看起來不同
- 一張困難影像的消耗時間是其他影像的十倍
- 你正在接受不好的光環，因為你想保持動力
混亂的中間通常會變得更貴。暫停，重新定義標準，然後繼續，通常比“快速完成”並明天重做一半組要快。
快速決策表
| 情況 | 更好的習慣 |
|---|---|
| 許多簡單的產品照片 | 保持精煉輕盈且一致 |
| 一組中間的一個困難的英雄形象 | 分開對待 |
| 每次出口的目的地相同 | 提早鎖定輸出規則 |
| 不確定邊緣是否可接受 | 與先前的出口比較 |
| 系列看起來參差不齊 | 暫停並重新檢查您的標準 |
常見錯誤
錯誤1：稱其為“批量”並期望零評論
即使流程重複，一項一項的工作仍受益於快速檢查循環。
錯誤 2：在每張圖片上花費相同的時間
並非每張影像都值得相同的手動操作。有的幾秒鐘就乾淨了；有的則很快就乾淨了。有些需要刷工作。相應地對待他們。
錯誤3：中途改變出口目標
如果由於你不斷即興創作，一半是透明 PNG，一半是填充顏色，那麼稍後不一致的情況就會很明顯。
錯誤 4：忽略整個系列的邊緣漂移
一張圖像單獨看起來可能很好，但與其他九張圖像放在一起看起來仍然是錯誤的。系列作品應該作為一個整體來檢查，而不僅僅是作為孤立的個體。
誠實的期望
此工作流程不是秘密批次引擎。這只是一種有紀律的方法，可以透過重複的剪輯進行操作，而不會失去一致性或在無濟於事的地方花費精力。
對於許多小型團隊和個人賣家來說，這就足夠了。勝利並不是華而不實的自動化。勝利之處在於，第十二張圖片看起來不像是與第二張圖片不同的人編輯的。