Ücretsiz Chrome uzantısı — cihazdaki kesikler

Maske çözünürlüğü ve önizleme boyutu

By Technical specialist

Maske çözünürlüğü ve önizleme boyutu birbiriyle ilişkilidir ancak aynı ölçüm değildir. Maske çözünürlüğü, konu kapsamını saklayan piksel ızgarasını tanımlar. Önizleme boyutu, düzenleyicinin sonucu ekranınıza ne kadar büyük çizeceğini açıklar. 300 piksel genişliğinde bir önizleme, çok daha büyük bir görüntüyü ve maskeyi temsil edebilir; bu önizlemeyi yakınlaştırmak yeni maske ayrıntısı eklemez.

İkisini karıştırmak yanlış sonuçlara yol açabilir. Bir kesik, küçük bir panele takıldığında pürüzsüz görünebilir ve dışa aktarılan boyutta bir hale ortaya çıkarabilir. Ayrıca, bu bireysel maske pikselleri normal kullanımda görünmez olmasına rağmen aşırı yakınlaştırmada pürüzlü görünebilir.

Bir düzenlemede üç boyut bulunabilir

Bir tarayıcı kesme iş akışı en az üç koordinat alanı içerebilir:

  1. Kaynak boyutu: seçilen görüntünün kodu çözülmüş genişliği ve yüksekliği.
  2. Çıkarım veya çalışma maskesi boyutu: Konu kapsamının hesaplandığı ve düzenlendiği kılavuz.
  3. Önizleme boyutu: mevcut düzenleyici alanına uyan ölçeklendirilmiş gösterim.

Bu boyutlar eşleşebilir ancak zorunlu değildir. İşlem süresini ve belleği kontrol etmek amacıyla model çıkarımı için büyük bir kaynak dahili olarak azaltılabilir. Ortaya çıkan maske daha sonra çalışma veya dışa aktarma koordinat alanına ölçeklendirilebilir. Son olarak tarayıcı, kompoziti ekrana sığacak şekilde yeniden ölçeklendirir.

Easy Background Remover çok büyük görüntüleri azaltılmış dahili çözünürlükte işleyebilir ve bir uyarı gösterebilir. Dışa aktarma hâlâ kaynak boyutları hedefliyor. Bu, çıktı boyutlarını kullanışlı tutar ancak dahili olarak hesaplanan maskede bulunmayan kenar ayrıntısını icat edemez.

Bir maske pikselinin depoladığı şeyler

Bir maskenin mutlaka siyah veya beyaz bir şablon olması gerekmez. Her maske pikseli, arka plandan kısmi kapsamaya ve tamamen korunan konuya kadar bir alfa değeri tutabilir.

Sert bir nesnenin kenarında geçiş yalnızca dar bir bant işgal edebilir. Yumuşak saç, kürk, bulanıklık veya gölgede yararlı kısmi değerler daha geniş bir alana yayılabilir. Maske yeniden boyutlandırıldığında enterpolasyon, orijinal maske örnekleri arasındaki değerleri tahmin eder.

Enterpolasyon, geçişi görsel olarak daha yumuşak hale getirebilir. Düşük çözünürlüklü çıkarım sırasında kaybolan bir ipliğin tam şeklini kurtaramaz. Pürüzsüzlük ve kurtarılan detaylar farklı niteliklerdir.

Takılan ön izleme neden kusurları gizler?

Düzenleyici büyük bir görüntüyü daha küçük bir panele sığdırdığında, görüntülenen her piksele birçok kaynak piksel katkıda bulunur. Küçük deliklerin, tek piksellik kenarların ve düzensiz alfanın ortalaması alınabilir.

Bu kompozisyon için faydalıdır: Konunun merkezde olup olmadığına ve geniş ayrımın doğru olup olmadığına karar verebilirsiniz. Kenar kalitesi için bu yeterli değildir.

Güvenilir bir incelemede birden fazla ölçek kullanılır:

Eğer görüntü küçük bir avatar haline gelirse, mikroskobik bir kusurun hiçbir önemi olmayabilir. Büyük basılacaksa veya koyu bir arka plan üzerine yerleştirilecekse aynı kusur ortaya çıkabilir.

Yakınlaştırma neden iyi bir kenarın kötü görünmesine neden olabilir?

Yüksek yakınlaştırmada düzenleyici ayrı pikselleri büyütür. Piksel ızgarası sürekli olmadığından merdiven basamaklarının çapraz ve kavisli sınırlar üzerinde olması beklenir. Yumuşak bir geçiş, her piksel büyütüldüğünde görünür bir gri bant gibi görünebilir.

Sorun piksellerin yüzde 800 oranında görünür olup olmayacağı değil. Yapacaklar. Yararlı sorular şunlardır:

Geçerli yumuşak pikselleri, aşırı yakınlaştırmada dama tahtası üzerinde gri göründükleri için silmeyin. Öncelikle bunları gerçekçi bir hedef arka planı üzerinde test edin.

Kaynak boyutları kaynak düzeyinde ayrıntıyı garanti etmez

Dışa aktarılan bir PNG, kaynakla aynı genişliğe ve yüksekliğe sahip olabilirken, alfa maskesi daha düşük bir çözünürlükte oluşturulabilir. Tam boyutlu renkli pikselleri maskeleyen haritaların ölçeklendirilmesi. Dosya boyutları doğru kalır ancak sınır kesinliği, düşük çözünürlüklü maskedeki bilgiler ve daha sonraki iyileştirmeler nedeniyle sınırlıdır.

Bu, grafik kağıdına basit bir taslak çizip onu büyütmeye benzer. Büyütülmüş taslak yumuşatılabilir ancak hiç çizilmemiş kıvrımlar elde edilmez.

Bu, azaltılmış çıkarımı işe yaramaz hale getirmez. Çoğu konunun net, geniş kenarları vardır ve makul bir dahili boyut, hız, bellek kullanımı ve kalite arasında iyi bir denge sağlayabilir. Bu, küçük detayların özel ilgiyi hak ettiği anlamına gelir.

Fırçaların koordinat haritalamasına ihtiyacı var

Ölçekli bir önizlemede Kontur Ekle veya Sil’i boyadığınızda, düzenleyicinin işaretçi koordinatlarını çalışma maskesine geri eşlemesi gerekir. Fırça yarıçapının da tutarlı bir yoruma ihtiyacı vardır. Ekrandaki on piksellik bir daire, sırf önizleme yeniden boyutlandırıldı diye yanlışlıkla tamamen farklı bir fiziksel düzenlemeye dönüşmemelidir.

Aşağıdakiler için iyi eşleme hesapları:

Küçük yuvarlama farklılıkları kaçınılmazdır ancak tekrarlanan vuruşlar işaretçinin gösterdiği yere gelmelidir. Bir kontur ofset görünüyorsa, model maskesinin yanlış olduğunu varsaymadan önce ilk olarak tuvalin kaydırılıp kaydırılmadığını veya tarayıcı yakınlaştırmasının düzeni değiştirip değiştirmediğini kontrol edin.

Açık ve koyu arka planlar farklı pikselleri ortaya çıkarır

Dama tahtaları şeffaflığı ifade eder ancak evrensel bir kalite testi değildir. Beyaz bir arka planın soluk kalıntıları açık renkli karelere karışabilir. Koyu renkli kenarlar koyu renkli karelerin karşısında kaybolabilir.

Aynı kenarı gözden geçirin:

Her üç arka planda da çalışan bir kenar daha sağlamdır. Nihai çıktıda her zaman tek bir sabit dolgu kullanılıyorsa, her yerde teorik mükemmelliği kovalamak yerine o hedef için optimizasyon yapın.

Maskeler, renkli saçaklar ve yanlış hassasiyet

Maske çözünürlüğü şeffaflığın nerede değişeceğini kontrol eder. Kaynak kenar piksellerine zaten harmanlanmış olan eski arka plan rengini doğrudan kaldırmaz. Doğru şekillendirilmiş bir maske, kaynağın güçlü bir arka planda fotoğrafı çekildiğinde soluk veya renkli bir haleyi ortaya çıkarabilir.

Maskeyi küçültmek, konuyu keserek bu saçakları gizleyebilir. Genişletmek daha fazla ayrıntıyı ve daha eski rengi koruyabilir. Doğru düzeltme, hedef boyutta şekil ve rengi dengeler.

Bu nedenle tek bir sayısal eşik temiz bir dışa aktarmayı garanti edemez. Kenar kalitesi, maske geometrisini, kısmi alfayı, kaynak rengini, çıktı arka planını ve görüntüleme ölçeğini birleştirir.

Pratik bir ihracat kontrolü

Önemli bir kesmeyi dışa aktarmadan önce:

  1. Önizlemenin mevcut iyileştirilmiş maskeyi gösterdiğini doğrulayın.
  2. Görüntüyü sığdırın ve genel konuyu kontrol edin.
  3. Saç, kürk, ince nesneler, boşluklar ve temas gölgelerini yakınlaştırın.
  4. Açık ve koyu arka plan arasında geçiş yapın.
  5. Kullanım amacına geri dönün.
  6. Mümkün olduğunda gerçek PNG’yi hedefine aktarın ve inceleyin.

Görüntü düşük çözünürlüklü işlemeyi tetiklediyse özellikle dar ayrıntılar konusunda dikkatli olun. Manuel Ekleme ve Silme ayrıntılandırması amacı düzeltebilir ancak kaynakta görünmeyen bilgileri yeniden oluşturamaz.

Otomatik maske aşaması için bkz. Cihazdaki kesme modelinin gördüğü şey. Yinelenen ayarların neden hâlâ kontrollü girişler ve sürümler gerektirebileceğini anlamak için Aynı ayarlarla çoğaltılabilir dışa aktarmalar konusunu okuyun.