ਪਿੱਠਭੂਮੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ
ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਇੱਕਲਾ “ਵਧੀਆ” ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਰਾਊਂਡਅੱਪ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਨਾਮ ਸਿਖਰ ਨਹੀਂ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਪਹੁੰਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ
- ਪੂਰੇ ਸੰਪਾਦਕ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਸਕਿੰਗ
- ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਾ ਕੱਟਆਊਟ (ਸਥਾਨਕ ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ)
- ਕ੍ਰੋਮਾ ਕੁੰਜੀ / ਨਿਯੰਤਰਿਤ-ਬੈਕਡ੍ਰੌਪ ਕੀਇੰਗ
- ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ: ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪਹਿਲਾ ਪਾਸ + ਮੈਨੂਅਲ ਰਿਫਾਈਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਪਦੰਡ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ
| ਮਾਪਦੰਡ | ਕੀ ਪੁੱਛਣਾ |
|---|---|
| ਗਤੀ | ਪਹਿਲੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ? |
| ਗੋਪਨੀਯਤਾ | ਚਿੱਤਰ ਪਿਕਸਲ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ? |
| ਕੰਟਰੋਲ | ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਖ਼ਤ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? |
| ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਾਗਤ | ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼ੂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? |
| ਇਕਸਾਰਤਾ | ਕੀ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਇਕਸਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ? |
| ਔਫਲਾਈਨ / ਸਥਾਨਕ ਮਿੱਤਰਤਾ | ਕੀ ਕੰਮ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ/ਇਨ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ? |
ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਰਾਊਂਡਅੱਪ
ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਸਕਿੰਗ
ਇਸ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ: ਕਲਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਿਨਾਰੇ, ਅਸਧਾਰਨ ਸਮੱਗਰੀ, ਇੱਕ ਹੀਰੋ ਸੰਪਤੀ।
ਇਸ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ: ਵੱਡੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਜੇਕਰ ਹਰ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਟਰੇਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਉੱਚ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ.
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਾ ਕੱਟਆਉਟ
ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ, ਸੂਚੀਆਂ, ਅਵਤਾਰਾਂ, ਤੇਜ਼ ਸਲਾਈਡ ਸੰਪਤੀਆਂ।
ਇਸ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ: ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੀਰੋ QA ਮੰਨ ਕੇ।
ਤੇਜ਼ ਪਹਿਲਾ ਪਾਸ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਕ੍ਰੋਮਾ ਕੁੰਜੀ ਸ਼ੈਲੀ
ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਬੈਕਡ੍ਰੌਪ ਰੰਗ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸ਼ੂਟ।
ਇਸ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ: ਮਿਸ਼ਰਤ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਕੈਪਚਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ; ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਲਚਕਦਾਰ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਟੋਮੈਟਿਕ + ਰਿਫਾਈਨ
ਇਸ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮ।
ਇਸ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਦੇ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ Easy Background Remover ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਸਥਾਨਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਆਉਟ, ਫਿਰ ਬੁਰਸ਼ ਰਿਫਾਈਨ, ਫਿਰ ਨਿਰਯਾਤ।
ਮਾਪਦੰਡ ਸਕੋਰਕਾਰਡ (ਗੁਣਾਤਮਕ)
| ਪਹੁੰਚ | ਗਤੀ | ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਭਾਵੀ | ਕਿਨਾਰੇ ਕੰਟਰੋਲ | ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਮੰਗ |
|---|---|---|---|---|
| ਮੈਨੁਅਲ ਮਾਸਕਿੰਗ | ਘੱਟ-ਮੱਧਮ | ਉੱਚ (ਸਥਾਨਕ ਸੰਦ) | ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ | ਘੱਟ ਸ਼ੂਟ ਸੈੱਟਅੱਪ, ਉੱਚ ਸੰਪਾਦਨ ਸਮਾਂ |
| ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੱਟਆਉਟ | ਉੱਚਾ | ਸਥਾਨਕ ਬਨਾਮ ਅੱਪਲੋਡ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ | ਮੱਧਮ + ਸੁਧਾਈ | ਘੱਟ |
| ਕ੍ਰੋਮਾ ਕੁੰਜੀ | ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਬਾਅਦ ਉੱਚ | ਬਦਲਦਾ ਹੈ | ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ | ਹਾਈ ਸ਼ੂਟ ਸੈੱਟਅੱਪ |
| ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਆਟੋ + ਰਿਫਾਈਨ | ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਉੱਚਾ | ਉੱਚ ਜਦੋਂ ਸਥਾਨਕ | ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਉੱਚਾ | ਘੱਟ-ਮੱਧਮ |
“ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੰਭਾਵੀ” ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਅੱਪਲੋਡ ਵਰਕਫਲੋ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਲਦੀ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਚਿੱਤਰ + ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੰਪਾਦਨ → ਤਰਜੀਹ ਸਥਾਨਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ
- ਇੱਕ ਕਲਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੀਰੋ → ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਟੂਡੀਓ ਪਾਈਪਲਾਈਨ → ਕ੍ਰੋਮਾ ਜਿੱਤ ਸਕਦੀ ਹੈ
- ਮਿਕਸਡ ਮੌਜੂਦਾ ਫੋਟੋਆਂ → ਆਟੋਮੈਟਿਕ + ਰਿਫਾਈਨ
ਜਿੱਥੇ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ Easy Background Remover ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੈ:
- ਕਰੋਮ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਾ ਕੱਟਆਉਟ
- ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਰਿਫਾਈਨ ਜੋੜੋ / ਮਿਟਾਓ
- ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ PNG ਨਿਰਯਾਤ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਭਰਨਾ
- ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੂਰਾ ਸਟੂਡੀਓ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ
“ਸਰਬੋਤਮ” ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਗਲਤੀ 1: ਸਿਰਫ ਡੈਮੋ ਵਾਹ ਦੁਆਰਾ ਰੈਂਕਿੰਗ ਟੂਲ
ਪੂਰੇ ਲੂਪ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ: ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ, ਠੀਕ ਕਰੋ, ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ, ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਗਲਤੀ 2: ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ
ਨਿੱਜਤਾ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ, ਫੁਟਨੋਟ ਨਹੀਂ।
ਗਲਤੀ 3: ਹਰੇਕ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।
ਗਲਤੀ 4: ਵਰਕਫਲੋ ਫਿੱਟ ਦੇ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ
ਫਿੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੂੰਘੇ ਡਾਈਵਜ਼: ਸਥਾਨਕ ਕੱਟਆਉਟ ਬਨਾਮ ਮੈਨੂਅਲ ਮਾਸਕਿੰਗ, ਸਥਾਨਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕੱਟਆਉਟ ਬਨਾਮ ਕਲਾਉਡ ਅਪਲੋਡ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੋਮਾ ਕੁੰਜੀ ਬਨਾਮ AI ਵਿਸ਼ਾ ਕੱਟਆਊਟ।