အခမဲ့ Chrome တိုးချဲ့မှု — စက်ပေါ်ရှိ ဖြတ်တောက်မှုများ

စက်ပေါ်ရှိ cutout မော်ဒယ်က မြင်သည့်အရာ

By Technical specialist

စက်ပေါ်ရှိ ဖြတ်တောက်မှုမော်ဒယ်သည် လူတစ်ဦး၊ ဖိနပ်၊ အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန် သို့မဟုတ် ထိုင်ခုံများကို လူ့သဘောအရ မမြင်ပါ။ ၎င်းသည် ရုပ်ပုံနှင့် ခန့်မှန်းချက်များ၊ pixel အလိုက် pixel ၏ ကိန်းဂဏာန်းကိုယ်စားပြုမှုကို လက်ခံရရှိသည်၊ ၎င်းသည် အဓိကအကြောင်းအရာနှင့် သက်ဆိုင်သည့်နေရာများဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အသုံးဝင်ပုံထွက်ပေါက်မှာ မျက်နှာဖုံးတစ်ခုဖြစ်သည်- ရလဒ်၏ပွင့်လင်းမြင်သာမှုချန်နယ်ဖြစ်လာနိုင်သည့် မီးခိုးရောင်မြေပုံ။

ထိုထူးခြားချက်သည် အလိုအလျောက်ဖြတ်တောက်ခြင်းများ၏ အမြန်နှုန်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ရှင်းပြသည်။ မော်ဒယ်သည် လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း သင်ယူခဲ့သော အမြင်အာရုံပုံစံများကို အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း သင်၏ရည်ရွယ်ချက်ကို မသိပါ။ အလယ်ဗဟိုအနီးရှိ ချွန်ထက်သော အရာဝတ္ထုသည် အရေးပါပုံရသည်။ ဖန်အနားကွပ် သို့မဟုတ် ဆံပင်ကြိုးလွတ်သည် နောက်ခံပုံသဏ္ဌာန်တူနိုင်သည်။

ပုံဖိုင်မှ မော်ဒယ်ထည့်သွင်းမှုအထိ

သင်ပထမဆုံးရွေးချယ်သောဖိုင်ကို ကုဒ်နံပါတ်တပ်ရပါမည်။ ချုံ့ထားသောဓာတ်ပုံကို ဖိုင်ဘိုက်များ ပိတ်ဆို့ခြင်းအဖြစ် မော်ဒယ်သို့ တိုက်ရိုက်မပေးပို့ပါ။ ဘရောင်ဇာသည် ၎င်းအား အကျယ်၊ အမြင့်နှင့် အရောင်တန်ဖိုးများဖြင့် pixels များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

ထို့နောက် အနုမာန ပိုက်လိုင်းသည် မော်ဒယ်အရွယ် ထည့်သွင်းမှုကို ပြင်ဆင်သည်။ မော်ဒယ်နှင့် runtime ပေါ်မူတည်၍ ပြင်ဆင်မှုတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်နိုင်ပါသည်။

တိကျသောအတိုင်းအတာနှင့် ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းစည်းမျဉ်းများသည် မော်ဒယ်အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင် သက်ဆိုင်ပါသည်။ အရေးကြီးသောလက်တွေ့ကျသောအချက်မှာ အနုမာနသည် ၎င်း၏မူလအရွယ်အစားရှိ အရင်းအမြစ် pixelတိုင်းမှမဟုတ်ဘဲ ပြင်ဆင်ထားသော ကိုယ်စားပြုမှုမှ အလုပ်လုပ်ပါသည်။

Easy Background Remover သည် စက်ပေါ်ရှိ အပိုင်းခွဲခြင်းပုံစံဖြင့် ဘရောက်ဆာတွင် ဤအနုမာနအဆင့်ကို လုပ်ဆောင်သည်။ မော်ဒယ်ဖိုင်ကို ပထမဖြတ်တောက်ခြင်းမပြုမီ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် လိုအပ်နိုင်သော်လည်း မော်ဒယ်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီဆိုသည်နှင့် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းလမ်းကြောင်းသည် စက်တွင်းတွင် ရှိနေစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ မော်ဒယ်ဒေါင်းလုဒ်သည် ပိုင်ဆိုင်မှုတောင်းဆိုချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဝေးမှ ကောက်ချက်ချရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသော ဓာတ်ပုံကို အပ်လုဒ်တင်ခြင်းနှင့် အတူတူပင်မဟုတ်ပါ။

အထွက်သည် ယုံကြည်မှုနှင့်တူသော မျက်နှာဖုံးဖြစ်သည်။

၎င်း၏အထွက်တွင် တည်နေရာတစ်ခုစီအတွက်၊ မော်ဒယ်သည် အကြောင်းအရာနှင့် ပိုတူသော သို့မဟုတ် နောက်ခံပုံသဏ္ဍာန်ပိုများသည်ဟု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော တန်ဖိုးတစ်ခုကို ထုတ်လုပ်သည်။ ၎င်းကို မီးခိုးရောင်စကေးပုံအဖြစ် ပုံဖော်ရန် အသုံးဝင်သည်-

ဘရောက်ဆာသည် ထိုထွက်အားကို အလုပ်လုပ်သော အယ်လ်ဖာမျက်နှာဖုံးအဖြစ်သို့ ပြောင်းသည်။ ထို့နောက် မူလအရောင်ပစ်ဇယ်များကို ကျားကွက်ကွက်တစ်ခု၊ အစိုင်အခဲဖြည့်စွက်မှု၊ အရောင်ခြယ်မှု သို့မဟုတ် အခြားပုံတစ်ပုံပေါ်တွင် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာသော ထုတ်ယူမှုတစ်ခုသည် ဖိုင်တွင် ကျားကွက်ဘုတ်ကို ပုံသွင်းမည့်အစား မျက်နှာဖုံးကို အယ်လ်ဖာအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။

နူးညံ့တဲ့တန်ဖိုးတွေက အရေးကြီးတယ်။ မျက်နှာဖုံးတန်ဖိုးတိုင်းကို အနက်ရောင် သို့မဟုတ် အဖြူရောင်အဖြစ် ချက်ချင်းပြောင်းခိုင်းပါက ဆံပင်၊ သားမွေး၊ အထည်မျှင်များ၊ ရွေ့လျားမှု မှုန်ဝါးမှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှုပြုလုပ်ထားသော အစွန်းများသည် သဘာဝမကျစွာ ခက်ခဲလာမည်ဖြစ်သည်။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အယ်လ်ဖာသည် ပိုမိုချောမွေ့သော အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည် နောက်ခံဟောင်းမှ အရောင်အစွန်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သောကြောင့် ရလဒ်သည် အမြင်အာရုံစစ်ဆေးရန် ထိုက်တန်ဆဲဖြစ်သည်။

မော်ဒယ်ကို ဘယ်လိုမြင်သာတဲ့အထောက်အထားတွေက ကူညီပေးလဲ။

အပိုင်းခွဲခြင်းပုံစံတစ်ခုသည် သဲလွန်စတစ်ခုထက်ပို၍ တစ်ပြိုင်နက်ဆွဲနိုင်သည်။ ခိုင်မာသော သဲလွန်စများ မကြာခဏ ပါဝင်သည်-

ဤသဲလွန်စတစ်ခုမှ အာမခံချက်မရှိပါ။ မှောင်မိုက်သော နံရံနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် အမိုက်စား ဂျာကင်အင်္ကျီသည် အားနည်းသော နယ်နိမိတ် ခြားနားမှုကို ပေးသည်။ ကျဉ်းမြောင်းသော ကွာဟချက်ရှိသော ကုလားထိုင်တွင် အရာဝတ္ထုနှင့်တူသော နောက်ခံနေရာများ ပါဝင်နိုင်သည်။ ပုံဖော်ထားသော နောက်ခံကားသည် အာရုံစူးစိုက်မှုရရှိရန် တကယ့်အကြောင်းအရာနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည်။

မော်ဒယ်သည် ရရှိနိုင်သော pixels များမှ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ပြုလုပ်နေသည်။ ဘယ်တော့မှ ဓာတ်ပုံမရိုက်ဖူးတဲ့ အသေးစိတ်အချက်အလက်တွေကို ပြန်မရနိုင်ပါဘူး။

ဘယ်မော်ဒယ်လဲ မသိဘူး။

အကြောင်းအရာများစွာရှိနေသောအခါတွင် သင်သိမ်းဆည်းထားရမည့်အရာအား မော်ဒယ်သည် အလိုအလျောက်မသိနိုင်ပါ။ ဖောက်ထွင်းမြင်ရသော သောက်ဖန်ခွက်သည် စီးပွားရေးအရ အရေးကြီးသည်၊ အရိပ်သည် လက်တွေ့ဆန်နေသင့်သည်၊ သို့မဟုတ် သေးငယ်သော ကြိုးသည် အိတ်တစ်လုံး၏ ပိုင်ဆိုင်ကြောင်းကို မသိပါ။

မှုန်ဝါးဝါးရင်းမြစ်၏ လျှို့ဝှက် resolution မြင့်မားသောဗားရှင်းကိုလည်း မရရှိပါ။ ဖိသိပ်မှုလုပ်ကွက်များ၊ ဖြတ်ညှပ်ကပ်ထားသော အသားပေးများ၊ ရွေ့လျားမှု မှုန်ဝါးမှုနှင့် အလွန်သေးငယ်သောအသေးစိတ်အချက်များသည် ရရှိနိုင်သောအထောက်အထားများကို ကန့်သတ်ထားသည်။ အကြိုကြည့်ရှုခြင်း ဇူးမ်ချဲ့ခြင်းကို တိုးမြှင့်ခြင်းသည် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ ပစ်ဆယ်များကို ပိုကြီးစေသည်။ ပျောက်ဆုံးနေသော အချက်အလက်များကို ဖန်တီးထားခြင်းမရှိပါ။

ထို့ကြောင့် “AI က၎င်းကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်” နှင့် “အစွန်းသည်ထုတ်ဝေရန်အဆင်သင့်ဖြစ်သည်” တို့သည်ကွဲပြားခြားနားသောတောင်းဆိုမှုများဖြစ်သည်။ ထောက်လှမ်းခြင်းသည် တည်းဖြတ်မှုကို စတင်သည်။ သုံးသပ်ချက် ပြီးပါပြီ။

ပါးလွှာပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုအသေးစိတ်က ဘာကြောင့်ခက်ခဲတာလဲ။

ပါးလွှာသော အရာဝတ္ထုများသည် ပစ်ဇယ်အနည်းငယ်ကို သိမ်းပိုက်သည်။ ပုံတစ်ပုံကို အနုမာနအဖြစ် အရွယ်ပြောင်းသောအခါ၊ တစ်ပစ်ဇယ်ဝါယာကြိုး သို့မဟုတ် ဆံပင်ကြိုးကို ၎င်းပတ်ပတ်လည် နောက်ခံဖြင့် ပျမ်းမျှ တွက်ချက်နိုင်သည်။ ဖောက်ထွင်းမြင်ရသော အရာဝတ္ထုများသည် အခြားအကြောင်းရင်းအတွက် ခက်ခဲသည်- ၎င်းတို့၏ မြင်နိုင်သောအရောင်မှာ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး နောက်ခံအဟောင်းဖြစ်သည်။ အရာဝတ္တုကို နားလည်သူအတွက် နယ်နိမိတ်သည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း pixel ပုံစံသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

ပျော့ပျောင်းသော အရိပ်များသည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ရှုပ်ထွေးမှုကို ဖန်တီးသည်။ သူတို့၏ အပြင်ဘက်အစွန်းသည် တဖြည်းဖြည်း မှိန်သွားပြီး၊ ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျ မှန်ကန်သော ဖြတ်တောက်မှု တစ်ခုမျှ မရှိပါ။ အရိပ်အပြည့်ထားရှိခြင်းသည် ဆင်တူသောနောက်ခံတွင် သဘာဝအတိုင်းထင်ရသော်လည်း တောက်ပသောဖြည့်စွက်မှုအသစ်တွင် ညစ်ပတ်သည်။ ၎င်းကို ဖယ်ရှားခြင်းသည် အကြောင်းအရာကို မျှော့နေစေနိုင်သည်။

ဒါတွေဟာ မော်ဒယ်ပြဿနာများကဲ့သို့ တရားစီရင်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ဖြစ်ပါတယ်။

မော်ဒယ်မျက်နှာဖုံး၊ အလုပ်လုပ်သောမျက်နှာဖုံးနှင့် တင်ပို့သည့်မျက်နှာဖုံး

အဆင့်သုံးဆင့်ခွဲရန် ကူညီပေးသည်။

  1. မော်ဒယ်မျက်နှာဖုံး- အလိုအလျောက် ခန့်မှန်းချက် အနုမာနဖြင့် ပြန်ပေးသည်။
  2. လုပ်ငန်းမျက်နှာဖုံး- ပေါင်းထည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖျက်ခြင်းတို့ကို ပြုပြင်ပြီးနောက် တည်းဖြတ်သူတွင် ပြသထားသည့် မျက်နှာဖုံး။
  3. မျက်နှာဖုံးကို ထုတ်ယူရန်- လက်ရှိရလဒ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ကူးယူသည့်အခါ အသုံးပြုသည့် အလုပ်မျက်နှာဖုံး။

Easy Background Remover တွင်၊ ဘရပ်ရှ် သန့်စင်မှုသည် အလုပ်လုပ်သည့်မျက်နှာဖုံးကို တည်းဖြတ်သည်။ Export သည် မထိရသေးသော အလိုအလျောက်မျက်နှာဖုံးသို့ တိတ်တဆိတ်ပြန်လာမည့်အစား လက်ရှိတည်းဖြတ်ထားသောရလဒ်ကို အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် ရည်ရွယ်ချက်အပေါ် မူတည်သော အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သင်ပြုပြင်နေစဉ်တွင် မော်ဒယ်သည် ကျယ်ပြန့်သောခွဲခြားမှုကို ကိုင်တွယ်နိုင်စေပါသည်။

တည်းဖြတ်သူနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် ဖော်ပြထားသည့် အစမ်းကြည့်ရှုမှုကို အတိုင်းအတာဖြင့် ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ထိုမျက်နှာပြင်အရွယ်အစားသည် မျက်နှာဖုံး၏အတွင်းပိုင်းအသေးစိတ်အတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအတိုင်းအတာတစ်ခုမဟုတ်ပါ။ ခြားနားချက်အတွက် Mask resolution vs preview size ကိုဖတ်ပါ။

ဒေသဆိုင်ရာ ကောက်ချက်ချမှု အဆင့်တစ်ခု ရှိပါသေးသည်။

စက်ပေါ်ရှိ မော်ဒယ်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် မော်ဒယ်အလေးများနှင့် လိုက်ဖက်သော ဘရောက်ဆာ runtime လိုအပ်ပါသည်။ အလေးချိန်များသည် သာမန်အင်တာဖေ့စ်ကုဒ်များထက် များစွာကြီးမားသောကြောင့် တည်းဖြတ်ဖွင့်ခြင်းတိုင်းတွင် အရာအားလုံးကို တင်ခြင်းသည် ဖြုန်းတီးနေမည်ဖြစ်သည်။ ပထမစက်ရှင်သည် မော်ဒယ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ကက်ရှ်လုပ်နိုင်သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် သာမန် session များသည် များသောအားဖြင့် ၎င်းကို ပြန်သုံးနိုင်သည်။

အဘယ်ကြောင့် ဦးစွာ မော်ဒယ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရသနည်း သည် ဓာတ်ပုံအပ်လုဒ်တင်ခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်လ်ပစ္စည်းဒေါင်းလုဒ်ကို မရှုပ်ထွေးစေဘဲ ၎င်းနယ်နိမိတ်ကို ရှင်းပြသည်။ လေးလံသော အနုမာနသည် ပင်မအင်တာဖေ့စ်ကြိုးမှ ဝေးရာသို့ ပြေးသည်။ Web Worker image processing basics ကိုကြည့်ပါ။

ရလဒ်ကို အကဲဖြတ်ရန် လက်တွေ့ကျသောနည်းလမ်း

အကြောင်းအရာ၏ အလယ်ဗဟိုကိုသာ မစစ်ဆေးပါနှင့်။ အထောက်အထားအားနည်းသည့် မျက်နှာဖုံးကို စစ်ဆေးပါ။

နောက်ဆုံးဦးတည်ရာကို မသိပါက အလင်းနှင့် အမှောင် နောက်ခံနှစ်ခုလုံးတွင် ရလဒ်ကို ကြည့်ပါ။ အရိပ်ဖျော့ဖျော့သည် အဖြူပေါ်တွင် ပျောက်သွားနိုင်ပြီး အနက်ရောင်တွင် သိသာထင်ရှားလာနိုင်သည်။ ထို့နောက် ရည်ရွယ်ထားသော အသုံးပြုမှုကို ထိခိုက်စေသော ဧရိယာများကိုသာ ပြုပြင်ပါ။

ပြီးပြည့်စုံသော နားလည်မှုဖော်ပြချက်မဟုတ်ဘဲ ခိုင်မာသော ပထမဖြတ်သန်းမှုအဖြစ် သဘောထားသည့်အခါ အလိုအလျောက် ပိုင်းခြားခြင်းသည် အသုံးဝင်ဆုံးဖြစ်သည်။ စက်တွင်းဖြတ်ပိုင်းဖြတ်တောက်မှုနှင့် သန့်စင်မှုအစီအစဥ် အပြည့်အစုံကို စမ်းသပ်ရန် စတင်ရန် ကို ကြည့်ပါ။

ဆက်လေ့လာပါ။

စိတ်ဝင်စားစရာ