Nõuanded SKU fotode ühtsuse hoidmiseks
Ühtsus tuleb sellest, et enne partiid lukustad väikese muutujate komplekti: lõuend, toote skaala, kärbe, taust, varjutöötlus, vaatenurk ja eksport. Vali üks kinnitatud võrdlusfoto ning võrdle iga uut pilti selle ja naabertoodetega.
Mõte ei ole kustutada toodete tegelikke erinevusi. See on peatada pildistamise ja redigeerimise protsess erinevuste loomisel, mis kaubale ei kuulu.
Esmalt looge referents-SKU
Valige kategooriast keskmine toode, mitte kõige lihtsam või raskem. Lõpetage pilt täielikult ja kasutage seda visuaalse etalonina.
Viide peaks vastama:
- Kui suure osa raamist toode hõivab?
- Kus asub selle visuaalne keskus?
- Kui palju ruumi jääb servade ümber?
- Kas taust on läbipaistev, valge või muud täpset värvi?
- Kas kontaktvari on nähtav?
- Kui pehmed või krõbedad on toote servad?
Hoidke viide partii töötlemise ajal avatuna. Mälu on pärast viiekümnendat pilti kehv mõõtmisvahend.
Eraldage kategooriareeglid globaalsetest reeglitest
Mõned sätted võivad kehtida kogu kataloogis: lõuendi mõõtmed, failivorming, nimed ja taustavärv. Teised peaksid olema kategooria spetsiifilised.
Kingad võivad vajada ühtlast varvaste suunda. Pudelid võivad joonduda piki alust. Rippuvate rõivaste puhul võib skaala viitena kasutada õlgade laiust. Väikesed tarvikud võivad vajada rohkem tühja ruumi, et need ei tunduks liiga suured.
Kirjutage need kategooriate erinevused üles. Järjepidev kataloog võib sisaldada mitut süsteemi, kui iga süsteem on tahtlik.
Enne redigeerimist juhtige pildistamist
Järeltöötlus muutub lihtsamaks, kui lähtefotodel on sama seadistus. Märkige toote asukoht, kaamera kõrgus ja statiivi asukoht. Hoidke fookuskaugus ja kaamera kaugus stabiilsena. Kasutage kategooria jaoks samu valgusasendeid.
Kontrollige ka:
- horisont ja vertikaalne joondus
- valge tasakaal
- kokkupuude
- fookuspunkt
- nähtavad tootepiirid
Kui lähtekujutised on väga erinevad, lahendab tausta eemaldamine ainult ühe osa ebakõlast.
Kasutage skaala ja paigutuse juhendeid
Looge standardne lõuend ja määrake selle sees turvaline ala. Joondage sarnased tooted mõne tähendusliku funktsiooniga, nagu alusjoon, keskjoon või ülemine veeris.
Visuaalne kaal on olulisem kui täpne piirdekasti matemaatika. Käepidemega kruus võib olla geomeetriliselt tsentreeritud, kuid näida nihutatud. Paremale suunatud kinga võib vajada veidi erinevat küljevahet. Kohandage reeglit üks kord kategooria jaoks, seejärel korrake seda.
Sama üksuse suurusvariantide puhul otsustage, kas pildid peaksid näitama suhtelist suurust ausalt või täitma raami võrdselt. Kumbki võib toimida, aga poole pere pealt lähenemise muutmine tekitab segadust.
Standardiseeri väljalõike viimistlus
Tausta eemaldamine tutvustab oma variatsiooni. Ühel objektil võib olla kõva serv, teisel kahvatu halo ja teisel tükid selle algsest asukohast aluse lähedal.
Kontrollige iga SKU puhul samu riskipiirkondi:
- nurgad ja kitsad eendid
- augud ja vahed
- läikivad või poolläbipaistvad piirded
- silueti lähedased sildid
- põrandakontakt ja varjud
Ärge viimistlege lihtsaid asju üle, kui kiirustate keeruliste asjadega. Seadistage vastuvõetav servastandard tegeliku ekraanisuurusega, seejärel kulutage lisaaega ainult siis, kui nähtav probleem jääb alles.
Easy Background Remover suudab selle etapi kompaktsena hoida: tehke esialgne väljalõige, parandage ilmselgelt puuduvad või allesjäänud piirkonnad ja eksportige läbipaistev põhifail. Tööriist aitab kordamisel; viide SKU otsustab ikkagi, mis loetakse järjepidevaks.
Parandage üks ekspordiretsept
Ekspordiretsept peaks sisaldama järgmist:
- piksli mõõtmed
- läbipaistev või täidetud taust
- faili tüüp
- värviprofiil, kui teie töövoog seda haldab
- nimetamise muster
- vajaduse korral tihendus- või kvaliteediseade
Kasutage failinimedes identifikaatoreid, mitte kirjeldavaid oletusi. Muster, nagu „sku-view-version”, jääb sorteeritavaks ja vähendab vale nurga avaldamise võimalust.
Hoidke originaaljäädvustused heakskiidetud ekspordist eraldi. Ärge kirjutage ainsat lähtefaili üle.
Vaadake üle ruudustikus, mitte ükshaaval
Individuaalne ülevaatus tuvastab servadefektid. Võrgu kontroll tuvastab kataloogi triivi.
Asetage kokku vähemalt kaheksa kuni kaksteist naabruses olevat SKU-d ja otsige:
- üks toode, mis tundub palju suurem või väiksem
- vertikaalse joonduse nihutamine
- soojem või jahedam taust
- ebaühtlane varjutihedus
- segatud saagi tihedus
- ootamatult muutuv äärestiil
Sirutage ruudustikku või suumige välja. Suured ebakõlad ilmnevad siis, kui toote peened üksikasjad ei sega enam teie tähelepanu.
Käsitsege erandeid ilma süsteemi rikkumata
Mõned esemed ei mahu tavalisele raamile. Pikad rihmad, avatud pakend, mitmikpakendid ja ebatavaliselt kõrged variandid võivad vajada erandit.
Ärge pigistage ega kärpige neid lihtsalt malli järgimiseks. Määratlege varureegel, nt suurem ohutu ala või teine kinnitatud skaala klass. Märkige erand partii märkmetesse, et järgmine inimene saaks seda reprodutseerida.
Järjepidevus ei ole ühetaolisus iga hinna eest. See on etteaimatav otsuste tegemine.
Kiire partii rutiin
- Lõpetage ja kinnitage üks viite-SKU.
- Rühmitage tooted kuju ja materjali järgi.
- Töötlege ühte rühma sama hõivamise ja väljalõike seadistusega.
- Rakendage standardne lõuend ja joondus.
- Eksportige fikseeritud retsepti abil.
- Vaadake rühm üle ruudustikus.
- Parandage kogu partii süstemaatilised vead.
- Kontrollige täissuuruses kõige lihtsamat, keskmist ja raskemat eset.
Kui iga pilt vajab sama parandust, parandage enne jätkamist töövoog. Teadaoleva vea kordamine veel saja faili jaoks loob ainult suurema remonditöö.
Lõplik järjepidevuse kontroll
Enne partii üleandmist küsige:
- Kas iga toode näeb välja terviklik ja tõene?
- Kas kategooria eakaaslased hõivavad võrreldava visuaalse ruumi?
- Kas veerised ja joondus on stabiilsed?
- Kas iga fail kasutab heakskiidetud taustatöötlust?
- Kas varjud ja servad on ühtlased?
- Kas teine inimene saab nimekujust aru?
- Kas komplekt tundub ruudustikuna vaadates rahulik?
Nende valikute taga olevate laiema poliitika kohta vaadake jaotist Marketplace’i fototaustastandardid. E-kaubanduse kataloogi väljalõike kontroll-loend lisab lõpliku pildipõhise kvaliteedikontrolli läbimise.