स्थानीय पृष्ठभूमि हटावे के काम कईसे होला
ई बाथरूम-डायग्राम संस्करण ह — कागज पर ना, पाइपलाइन पर भरोसा करे खातिर पर्याप्त।
1. इनपुट पिक्सेल हो जाला
रउआँ कवनो फाइल भा बिटमैप (ड्रॉप, पिकर, पेस्ट, भा पन्ना कैप्चर) देत बानी। संपादक एकरा के इमेज बिटमैप में डिकोड करे ला। HEIC नियर फॉर्मेट सभ में एगो अतिरिक्त डिकोड स्टेप के जरूरत होला; असफलता खाली कैनवास के जगह त्रुटि के साथ जल्दी बंद हो जाला।
2. मॉडल तत्परता के बा
अनुमान में वेब वर्कर आ ब्राउजर ONNX रनटाइम के साथ चलावल जाए वाला ऑन-डिवाइस सेगमेंटेशन मॉडल (ISNet-class ONNX) के इस्तेमाल होला। अगर अभी तक वजन कैश नईखे भईल त आपके डाउनलोड के छींटा देखाई दिही। कैशिंग से हर बेर ओह हिट के दोहरावे से बचावल जाला.
3. विभाजन → मास्क के बा
मजदूर एगो अल्फा मास्क (विषय बनाम पृष्ठभूमि का बा) वापस करेला। यूआई सब्जेक्ट के चेकरबोर्ड पर भा रउआँ द्वारा चुनल बैकग्राउंड (रंग, ढाल, छवि) पर कम्पोजिट करे ला।
4. मानव परिष्कृत कइल जाला
जोड़ें / मिटावे के ब्रश सीपीयू कैनवास पर काम करे वाला मास्क के संपादित करेला। कोमलता बदल देला कि स्ट्रोक केतना जोर से उतरेला। निर्यात रउआँ के देखल मास्क के इस्तेमाल करे ला — भूलल गइल स्वचालित-केवल स्नैपशॉट ना।
5. इतिहास आ निर्यात के बारे में बतावल गइल बा
छोट IndexedDB इतिहास हाल के मूल/परिणाम जोड़ी सभ के स्टोर क सके ला। डाउनलोड आ कॉपी वर्तमान पारदर्शिता के साथ पीएनजी उत्सर्जित करीं या भरीं।
परफॉर्मेंस नोट रउरा देखब
- पहिला रन: मॉडल खातिर नेटवर्क + इनिट लागत।
- बिसाल छवि: चेतावनी के साथ कम आंतरिक रिजोल्यूशन पर प्रक्रिया कर सके ला; निर्यात अबहियों पूरा आकार के लक्ष्य बा.
- यूआई थ्रेड उपयोगी रहेला काहे कि भारी अनुमान कवनो वर्कर में होला — अगर वर्कर क्रैश हो जाव त रउरा वर्कर त्रुटि मिल जाई, हमेशा खातिर जमल टैब ना.
“स्थानीय” के गोपनीयता निहितार्थ गोपनीयता पर कवर कइल गइल बा। दिन-प्रतिदिन के क्लिक: शुरुआत करीं।