Ҡоролма өҫтөндәге ҡырҡып алыу моделе нимә күрә
Ҡоролма өҫтөндәге ҡырҡып алынған модель кешене, аяҡ кейемен, йорт хайуанын йәки ултырғысты кеше мәғәнәһендә күрмәй. Ул һүрәтте һанлы күрһәтеү ала һәм баһалау, пиксель пиксель, ниндәй райондар, моғайын, төп предметҡа ҡарай. Уның файҙалы сығышы булып битлек тора: һөҙөмтәнең үтә күренмәлелек каналына әйләнә алған һоро төҫтәге карта.
Шул айырма автоматик ҡырҡыуҙар тиҙлеген дә, улар сиктәрен дә аңлата. Модель тренингтар барышында өйрәнелгән визуаль өлгөләрҙе ҡуллана ала, әммә ул һеҙҙең ниәтте белмәй. Үҙәк янындағы үткер әйбер мөһим булып күренергә мөмкин; һиҙелер-һиҙелмәҫ быяла йөҙө йәки буш сәс ҡылсығы фон кеүек күренергә мөмкин.
Һүрәт файлынан модель индереүгә тиклем
Һеҙ һайлаған файлды тәүҙә расшифровкаларға тура килә. Ҡыҫылған фотоһүрәт туранан-тура модельгә файл байттары блогы булараҡ тапшырылмай. Браузер уны киңлек, бейеклек һәм төҫ ҡиммәттәре булған пикселдәргә әйләндерә.
Һығымта торбаһы артабан модель ҙурлығында индереү әҙерләй. Модель һәм эшләү ваҡытына ҡарап, әҙерлек үҙ эсенә ала:
- декодланған һүрәттең ҙурлығын модель көткән үлсәмдәргә үҙгәртеү;
- ҡыҙыл, йәшел һәм күк ҡиммәттәрҙе һанлы каналдар рәүешендә урынлаштырыу;
- шул ҡиммәттәрҙе масштаблау йәки нормалаштырыу;
- уларҙы тензорға, һығымта яһау ваҡытында ҡулланылған массив форматына ҡаплау.
Теүәл үлсәмдәр һәм нормалаштырыу ҡағиҙәләре модель тормошҡа ашырыуға ҡарай. Мөһим практик нөктә шунда: һығымта, ғәҙәттә, әҙерләнгән күрһәтеүҙән эшләй, ә тәүге ҙурлыҡтағы һәр сығанаҡ пикселенән түгел.
Easy Background Remover был һығымта аҙымын браузерҙа ҡоролма сегментацияһы моделе менән башҡара. Модель файлы беренсе ҡырҡыу алдынан скачать кәрәк булыуы мөмкин, әммә һүрәт эшкәрткән юлы модель әҙер булғандан һуң локаль булып ҡалыу өсөн тәғәйенләнгән. Модель скачать актив запрос; был һайланған фотоһүрәтте алыҫтан һығымта яһау өсөн тейәү менән бер үк нәмә түгел.
Сығыш ышаныс кеүек битлек
Үҙенең сығышында һәр урын өсөн модель ҡиммәт етештерә, уны күберәк субъектҡа оҡшаш йәки күберәк фонға оҡшаш тип интерпретацияларға мөмкин. Быны һоро төҫтәге һүрәт итеп күҙ алдына килтерергә файҙалы:
- аҡ был майҙанды һаҡлау тигәнде аңлата;
- ҡара тигәнде аңлата был ерҙе алып ташлау;
- һоро төҫ өлөшләтә ҡаплауҙы йәки сит янында билдәһеҙлекте аңлата.
Браузер шул сығышты эшләүсе альфа-битлеккә әйләндерә. Һуңынан тәүге төҫ пикселдәрен шахмат таҡтаһы, ҡаты тултырма, градиент йәки башҡа һүрәт өҫтөндә төҙөргә мөмкин. Үтә күренмәле экспорт битлекте альфа рәүешендә һаҡлай, ә шашка таҡтаһын файлға буяу түгел.
Йомшаҡ ҡиммәттәр мөһим. Әгәр һәр битлек ҡиммәте шунда уҡ саф ҡара йәки аҡ төҫкә мәжбүр ителһә, сәс, йөн, туҡыма сүстәре, хәрәкәт асыҡланмауы һәм дефокусланған ситтәре тәбиғи булмаған ҡаты булып китер ине. Өлөшләтә альфа тигеҙ күсеүҙе һаҡлай ала. Ул шулай уҡ иҫке фондан төҫлө ҡойроҡто асып һала ала, шуға күрә һөҙөмтә һаман да визуаль тикшерелеүгә лайыҡ.
Ниндәй визуаль дәлилдәр модель ярҙам итә
Сегментация моделе бер юлы бер нисә йүнәлешкә таяна ала. Көслө йүнәлештәр йыш ҡына:
- предмет менән фон араһындағы контраст;
- доминант объект тирәләй өҙлөкһөҙ сиктәр;
- форма, ҡалынлыҡ, позицияның таныш комбинациялары;
- фокус айырмаһы кеүек тәрәнлек сигналдары;
- визуаль яҡтан бергә ҡараған төбәктәр.
Был йүнәлештәрҙең береһе лә гарантия түгел. Ҡара стенаға ҡаршы ҡара куртка көсһөҙ сик контрасты тәҡдим итә. Тар тишектәре булған ултырғыста объектҡа оҡшаш фон төбәктәре булыуы мөмкин. Һүрәтле фон иғтибар өсөн ысынбарлыҡтағы предмет менән ярышырға мөмкин.
Модель иң яҡшы баһа бирә, бар пикселдәр. Ул һүрәт бер ҡасан да төшөрөлмәгән нескәлектәрҙе тергеҙә алмай.
Модель нимә белмәй
Модель автоматик рәүештә белмәй, ниндәй объектты һаҡларға уйлағанһығыҙ, ҡасан бер нисә предмет бар. Ул үтә күренмәле эсәр стакандың коммерция йәһәтенән мөһим икәнлеген, реализм өсөн күләгә ҡалырға тейешлеген, бәләкәй генә ҡайыштың сумкаға ҡарағанын белмәй.
Ул шулай уҡ йәшерен юғары сифатлы версияһын алмай асыҡ булмаған сығанаҡ. Ҡыҫыу блоктары, ҡырҡылған өҫтөнлөктәр, хәрәкәт асыҡланмауы һәм бик бәләкәй деталдәр бар дәлилдәрҙе сикләй. Алдан ҡарау масштабын арттырыу экранда пикселдәрҙе ҙурыраҡ итә; ул юҡ мәғлүмәт тыуҙырмай.
Бына ни өсөн “АИ уны асыҡланы” һәм “сите баҫтырырға әҙер” – төрлө дәғүәләр. Асыҡлау мөхәррирләүҙе башлай. Ҡабатлау уны тамамлай.
Ни өсөн нәҙек һәм үтә күренмәле деталдәр ауыр
Йоҡа әйберҙәр бер нисә пиксель биләй. Һығымта яһау өсөн һүрәттең ҙурлығы үҙгәртелгәндә, бер пиксельле сым йәки сәс ептәре уның тирәһендәге фон менән уртаса алынырға мөмкин. Үтә күренмәле әйберҙәр икенсе сәбәп арҡаһында ауыр: уларҙың күренгән төҫө өлөшләтә иҫке фон. Объектты аңлаған кешегә сик асыҡ булыуы мөмкин, ә пиксель һүрәте ике мәғәнәле булып ҡала.
Йомшаҡ күләгәләр ниәтләп ике аңлашылмаусанлыҡ тыуҙыра. Уларҙы тышҡы сите яйлап һүнә, бер генә объектив дөрөҫ ҡырҡыу һыҙығы юҡ. Тулы күләгә һаҡлау оҡшаш фонда тәбиғи күренергә мөмкин, әммә сағыу яңы тултырмала бысраҡ. Уны алып ташлаһаң, һүрәт йөҙөп йөрөгән кеүек күренергә мөмкин.
Был модель проблемалары кеүек үк хөкөм итеү проблемалары ла.
Модель битлек, эш битлеге, һәм экспорт битлеге
Ул өс этапты айырырға ярҙам итә:
- Модель битлеге: һығымта ярҙамында ҡайтарылған автоматик баһа.
- Эш битлеге: мөхәррирҙә күрһәтелгән битлек теләһә ниндәй өҫтәү йәки юйыу рафинацияһынан һуң.
- Экспорт битлеге: эш битлеге ҡулланыла, ҡасан ағымдағы һөҙөмтә скачать йәки күсерелгән.
Easy Background Remover-ла кисть рафинацияһы эш битлеген мөхәррирләй. Экспортта тейелмәгән автоматик битлеккә өнһөҙ генә ҡайтыу урынына ағымдағы мөхәррирләнгән һөҙөмтә ҡулланыла. Был модель киң айырыу менән эш итергә мөмкинлек бирә, ә һеҙ ниәткә бәйле деталдәрҙе төҙәтә.
Күрһәтелгән алдан ҡарау мөхәрриргә ярашлы масштаблы булыуы мөмкин. Ул дисплей ҙурлығы битлектең эске деталдәренең ышаныслы үлсәме түгел. Уҡыу Битлек асыҡлығы ҡаршы алдан ҡарау күләме айырма өсөн.
Урындағы һығымта һаман да ҡуйыу аҙымы бар
Ҡоролма өҫтөндә модель эшләү өсөн модель ауырлыҡтары һәм браузерҙа ярашлы эшләү ваҡыты талап ителә. Ауырлыҡтар ғәҙәти интерфейс кодынан күпкә ҙурыраҡ, шуға күрә һәр мөхәррир стартында барыһын да тейәү әрәм булыр ине. Беренсе сеанс скачать һәм кэшлау мөмкин модель; һуңыраҡ ябай сессияларҙа, ғәҙәттә, уны ҡабаттан ҡулланырға мөмкин.
Ни өсөн беренсе йүгерә скачивает моделе аңлата, тип сик бутауһыҙ модель актив скачать фото тейәү менән. Ауыр һығымта шулай уҡ төп интерфейс ептән ҡаса; ҡарағыҙ Веб-эшсе һүрәттәрҙе эшкәртергә нигеҙҙәре.
Һөҙөмтәне баһалау өсөн практик ысул
Предметтың үҙәген генә тикшермәгеҙ. Дәлилдәр иң көсһөҙ булған битлекте тикшерегеҙ:
- сәс, йөн, мыйыҡ, туҡыма ептәре;
- күҙлек, ҡайыш, сымдар, тар тишектәр;
- түбән контрастлы ситтәре;
- ярым үтә күренмәле материал;
- контакт күләгәләре;
- иҫке фон төҫө ҡалыуы ихтимал мөйөштәр.
Һөҙөмтәне яҡты һәм ҡараңғы фонда ла ҡарағыҙ, әгәр ҙә һуңғы тәғәйенләнеш билдәһеҙ икән. Аҡ төҫтә асыҡ төҫтәге ореол юғалып, ҡара төҫтә асыҡ күренергә мөмкин. Артабан тик тәғәйенләнгән ҡулланыуға йоғонто яһаған урындарҙы ғына рафинациялағыҙ.
Автоматик сегментация иң файҙалы ҡасан ҡабул итеү көслө беренсе үткәреү, түгел, тип белдереүҙе камил аңлау. Тулы урындағы ҡырҡыу һәм рафинациялау ағымын һынап ҡарау өсөн Башларға ҡарағыҙ.