Cihazdakı kəsmə modeli nə görür

By Technical specialist

Cihazdakı kəsmə modeli insan mənasında bir insanı, ayaqqabını, ev heyvanını və ya stulunu görmür. O, təsvirin ədədi təsvirini alır və əsas mövzuya aid olan sahələrin piksel-piksel hesablamalarını alır. Onun faydalı çıxışı maskadır: nəticənin şəffaflıq kanalına çevrilə bilən boz rəngli xəritə.

Bu fərq həm avtomatik kəsmələrin sürətini, həm də onların limitlərini izah edir. Model təlim zamanı öyrənilən vizual nümunələrdən istifadə edə bilər, lakin sizin niyyətinizi bilmir. Mərkəzə yaxın iti obyekt vacib görünə bilər; zəif şüşə kənar və ya boş saç teli fon kimi görünə bilər.

Şəkil faylından model girişinə

Əvvəlcə seçdiyiniz faylın şifrəsi açılmalıdır. Sıxılmış foto fayl baytları bloku kimi birbaşa modelə ötürülmür. Brauzer onu en, hündürlük və rəng dəyərlərinə malik piksellərə çevirir.

Nəticə kəməri daha sonra model ölçülü giriş hazırlayır. Modeldən və işləmə müddətindən asılı olaraq, hazırlıq aşağıdakıları əhatə edə bilər:

• deşifrə olunmuş şəklin modelin gözlədiyi ölçülərə dəyişdirilməsi;
• qırmızı, yaşıl və mavi dəyərlərin rəqəmsal kanallar kimi təşkili;
• həmin dəyərlərin miqyasının artırılması və ya normallaşdırılması;
• onları tenzorda qablaşdırma, nəticə çıxarma zamanı istifadə olunan massiv formatı.

Dəqiq ölçülər və normallaşdırma qaydaları modelin həyata keçirilməsinə aiddir. Əhəmiyyətli praktiki məqam ondan ibarətdir ki, nəticə adətən orijinal ölçüsündə hər bir mənbə pikseldən deyil, hazırlanmış təsvirdən işləyir.

Easy Background Remover bu nəticə çıxarma addımını cihazda seqmentləşdirmə modeli ilə brauzerdə icra edir. Model faylının ilk kəsilmədən əvvəl endirilməsi tələb oluna bilər, lakin model hazır olduqdan sonra şəkil emal yolu yerli qalacaq şəkildə qurulub. Modelin endirilməsi aktiv sorğusudur; uzaqdan nəticə çıxarmaq üçün seçilmiş şəkli yükləməklə eyni şey deyil.

Çıxış güvən kimi maskadır

Çıxışındakı hər bir yer üçün model daha çox mövzuya bənzər və ya daha çox fon kimi şərh edilə bilən bir dəyər istehsal edir. Bunu boz rəngli bir şəkil kimi təsvir etmək faydalıdır:

• ağ deməkdir bu sahəni saxlayır;
• qara vasitə bu sahəni çıxarır;
• boz qismən əhatə və ya kənara yaxın qeyri-müəyyənlik deməkdir.

Brauzer həmin çıxışı işləyən alfa maskasına çevirir. Orijinal rəng pikselləri daha sonra dama taxtası, bərk doldurma, gradient və ya başqa bir şəkil üzərində birləşdirilə bilər. Şəffaf ixrac, dama taxtasını fayla rəngləməkdənsə, maskanı alfa kimi saxlayır.

Yumşaq dəyərlər vacibdir. Hər bir maska ​​dəyəri dərhal qara və ya ağ rəngə çevrilsəydi, saçlar, xəzlər, parça lifləri, hərəkət bulanıqlığı və fokuslanmış kənarlar qeyri-təbii şəkildə sərtləşərdi. Qismən alfa daha hamar keçidi qoruya bilər. O, həmçinin köhnə fondan rəng saçaqlarını da göstərə bilər, buna görə də nəticə hələ də vizual yoxlamaya layiqdir.

Hansı vizual sübut modelə kömək edir

Seqmentləşdirmə modeli eyni anda birdən çox ipucu çəkə bilər. Güclü ipuçlarına tez-tez aşağıdakılar daxildir:

• mövzu ilə fon arasında ziddiyyət;
• dominant obyekt ətrafında davamlı sərhədlər;
• forma, faktura və mövqenin tanış birləşmələri;
• fokus fərqləri kimi dərinlik işarələri;
• vizual olaraq bir-birinə aid olan bölgələr.

Bu ipuçlarının heç biri zəmanət deyil. Qaranlıq divara qarşı tünd gödəkçə zəif sərhəd kontrastını təqdim edir. Dar boşluqları olan stulda obyektə bənzəyən fon bölgələri ola bilər. Naxışlı bir fon diqqət üçün faktiki mövzu ilə rəqabət edə bilər.

Model mövcud piksellərdən ən yaxşı təxmin edir. Şəklin heç vaxt çəkilmədiyi təfərrüatı bərpa edə bilməz.

Modelin bilmədiyi şeylər

Model bir neçə subyekt olduqda hansı obyekti saxlamaq istədiyinizi avtomatik olaraq bilmir. Şəffaf içki şüşəsinin kommersiya baxımından vacib olduğunu, realizm üçün kölgənin qalmalı olduğunu və ya kiçik qayışın çantaya aid olduğunu bilmir.

O, həmçinin bulanıq mənbənin gizli yüksək keyfiyyətli versiyasını qəbul etmir. Sıxılma blokları, kəsilmiş məqamlar, hərəkət bulanıqlığı və çox kiçik detallar mövcud sübutları məhdudlaşdırır. Önizləmə miqyasının artırılması ekranda pikselləri böyüdür; itkin məlumat yaratmır.

Buna görə “AI onu aşkarladı” və “kənar dərc etməyə hazırdır” fərqli iddialardır. Aşkarlama redaktəyə başlayır. Baxış tamamlayır.

İncə və şəffaf detallar niyə çətindir

İncə obyektlər bir neçə piksel tutur. Nəticə üçün şəklin ölçüsü dəyişdirildikdə, bir piksellik naqil və ya saç teli onun ətrafındakı fonla orta hesabla götürülə bilər. Şəffaf obyektlər başqa bir səbəbdən çətindir: onların görünən rəngi qismən köhnə fondur. Obyekti başa düşən şəxs üçün sərhəd aydın ola bilər, piksel nümunəsi isə qeyri-müəyyən olaraq qalır.

Yumşaq kölgələr qəsdən qeyri-müəyyənlik yaradır. Onların xarici kənarı tədricən solur və heç bir obyektiv düzgün kəsilmə yoxdur. Tam kölgə saxlamaq oxşar fonda təbii görünə bilər, lakin yeni parlaq dolguda çirkli görünə bilər. Onu silmək mövzunun üzdüyünü göstərə bilər.

Bunlar model problemləri qədər mühakimə problemləridir.

Model maskası, işləyən maska və ixrac maskası

Üç mərhələni ayırmağa kömək edir:

1. Model maskası: nəticə ilə qaytarılan avtomatik qiymətləndirmə.
2. İş maskası: hər hansı Əlavə və ya Silinmə dəqiqləşdirməsindən sonra redaktorda göstərilən maska.
3. İxrac maskası: cari nəticə endirildikdə və ya kopyalandıqda tətbiq edilən işçi maska.

Easy Background Remover-də fırça dəqiqləşdirilməsi işçi maskanı redaktə edir. İxrac səssizcə toxunulmamış avtomatik maskaya qayıtmaq əvəzinə cari redaktə edilmiş nəticədən istifadə edir. Bu, siz niyyətdən asılı olan təfərrüatları düzəltmək zamanı modelə geniş ayırmanı idarə etməyə imkan verir.

Göstərilən önizləmə redaktora uyğunlaşdırıla bilər. Bu displey ölçüsü maskanın daxili detallarının etibarlı ölçüsü deyil. Fərqlilik üçün Maskanın ayırdediciliyi və önizləmə ölçüsü bölməsini oxuyun.

Yerli nəticənin hələ də quraşdırma addımı var

Modelin cihazda işlədilməsi model çəkiləri və uyğun brauzer işləmə müddətini tələb edir. Çəkilər adi interfeys kodundan çox böyükdür, ona görə də hər redaktorun işə salınmasında hər şeyi yükləmək israfçılıq olardı. İlk seans modeli yükləyə və keşləyə bilər; sonrakı adi seanslar adətən onu təkrar istifadə edə bilər.

Niyə ilk işə salınan model endirilir model aktivinin endirilməsini foto yükləmə ilə qarışdırmadan həmin sərhədi izah edir. Ağır nəticə də əsas interfeys ipindən qaçır; baxın Veb işçisi təsvirin işlənməsinin əsasları.

Nəticəni mühakimə etməyin praktiki yolu

Yalnız obyektin mərkəzini yoxlamayın. Sübutun ən zəif olduğu maskanı yoxlayın:

• saç, xəz, bığ və parça lifləri;
• eynəklər, qayışlar, məftillər və dar boşluqlar;
• aşağı kontrastlı kənarlar;
• yarı şəffaf material;
• təmas kölgələri;
• köhnə fon rənginin qala biləcəyi künclər.

Son təyinat məlum deyilsə, nəticəyə həm açıq, həm də qaranlıq fonda baxın. Solğun bir halo ağda yox ola bilər və qara rəngdə aydın görünə bilər. Sonra yalnız nəzərdə tutulan istifadəyə təsir edən sahələri təmizləyin.

Avtomatik seqmentləşdirmə mükəmməl başa düşmə ifadəsi deyil, güclü ilk keçid kimi qəbul edildikdə ən faydalıdır. Tam yerli kəsmə və dəqiqləşdirmə axınını sınamaq üçün Başlayın bölməsinə baxın.